Dzień 1
Co każdy powinien wiedzieć o sztucznej inteligencji (2 h)
- Czym jest AI i dlaczego ma znaczenie dla firm produkcyjnych?
- Kluczowe różnice między AI a tradycyjnym oprogramowaniem
- Typy AI i ich zastosowania – uczenie maszynowe, generatywna AI, analiza danych
- Generatywna AI i duże modele językowe – jak posługują się językiem?
- Przegląd globalnych trendów – jak AI zmienia przemysł, produkcję i administrację?
Wiodące narzędzia AI dla biznesu (2 h)
- Przegląd głównych narzędzi AI – ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude, Perplexity
- Narzędzia do tworzenia multimediów i wizualizacji (np. Midjourney, Suno, ElevenLabs)
- Narzędzia specjalistyczne wspierające produkcję, jakość, logistykę i zakupy (np. Gamma.app, Tactiq, NotebookLM)
- Ekosystem rozwiązań AI – jak dobrać narzędzie do potrzeb działu (np. produkcja, zakupy, administracja)
Warsztaty praktyczne – pierwsze kroki z narzędziami AI (3 h)
- Interfejsy narzędzi AI – ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude, Perplexity
- Bezpieczeństwo danych i ustawienia prywatności
- Ograniczenia technologiczne – jak AI „rozumie” dane, skąd się biorą błędy
- Strategie wyszukiwania informacji (np. komponentów, materiałów, dostawców)
- Intuicyjne tworzenie aplikacji i prototypów (vibe coding, kanwa)
- Praca z dokumentami i plikami – analizy, przeszukiwanie, streszczanie
- Analiza danych tabelarycznych – dane produkcyjne, jakość, parametry maszyn
Dzień 2
Skuteczna współpraca z AI – techniki i dobre praktyki inżynierii promptów (2 h)
- Jak pisać skuteczne prompty – budowa instrukcji, kontekst, persona
- Planowanie rozmów z AI i doskonalenie wyników
- Zaawansowane techniki (few-shot, chain of thought, refleksja, metaprompty)
- Halucynacje AI – jak je rozpoznać i zminimalizować ryzyko
- Praktyczne ćwiczenia: prompty dla produkcji, zakupów, logistyki i administracji
Warsztaty praktyczne – tworzenie własnego agenta AI (3 h)
- Wprowadzenie do agentów AI – przykłady zastosowań w przemyśle
- Tworzenie promptów systemowych dla agentów wspierających produkcję, jakość, obieg dokumentów
- Budowa bazy wiedzy kontekstowej i aspekt bezpieczeństwa
- Praca w grupach – tworzenie agentów AI dla zakładu produkcyjnego (np. Copilot Studio, GPTs)
- Prezentacja rozwiązań i wymiana doświadczeń
Skuteczne i bezpieczne wdrażanie sztucznej inteligencji (1,5 h)
- AI Act, RODO, własność intelektualna – aspekty kluczowe dla zakładów produkcyjnych
- Identyfikacja procesów do automatyzacji – produkcja, kontrola jakości, zakupy
- Priorytetyzacja wdrożeń – macierz wpływ/wysiłek
- Kluczowe kompetencje przyszłości – rozwój pracowników produkcji i administracji
- Kultura wspólnej inteligencji (collaborative intelligence) w zakładzie pracy