Dzień 1
Panorama rewolucji AI w księgowości i controllingu (1,5 h)
- Czym jest sztuczna inteligencja i dlaczego zmienia pracę działów finansowych.
- Przegląd globalnych trendów – AI w księgowości, controllingu i finansach.
- Co aktualnie potrafi AI w pracy finansowej.
- Ekosystem narzędzi AI dla księgowych i controllerów – ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity.
- AI w księgowości, controllingu, audycie, planowaniu finansowym.
Podstawy technologii i główne ograniczenia AI (2 h)
- Generatywna AI i duże modele językowe.
- Jak działa duży model językowy (LLM) – NLP i predykcja kolejnego tokenu.
- Dane treningowe i aktualność wiedzy (knowledge cutoff).
- Ograniczenia pamięci długoterminowej (in-context learning).
- Halucynacje – geneza, przykłady i sposoby minimalizowania.
- Trudności w rozumieniu struktury dokumentów księgowych.
- Problemy z obliczeniami numerycznymi i precyzją.
- Ograniczenia w pracy z dużymi zbiorami transakcji.
- Kiedy AI sprawdza się, a kiedy zawodzi w pracy finansowej.
Podstawy inżynierii promptów dla zadań finansowych (2,5 h)
- Czym jest prompt i dlaczego ma kluczowe znaczenie.
- Anatomia skutecznego prompta – instrukcja, kontekst, rola, format.
- Najczęstsze błędy w promptowaniu i jak ich unikać.
- Techniki podstawowe: zero-shot, few-shot, persona.
- Formatowanie danych finansowych w promptach – transakcje, zestawienia, raporty.
- Warsztat: tworzenie pierwszych promptów do zadań księgowo-controllingowych.
Warsztaty – AI w codziennej pracy księgowo-controllingowej (2 h)
- Omówienie interfejsu ChatGPT/Claude/Gemini.
- Przetwarzanie i kategoryzacja dokumentów księgowych.
- Generowanie formuł Excel dla księgowości i controllingu.
- Automatyzacja opisów księgowań i dokumentów.
- Analiza i reconciliation danych finansowych.
- Tworzenie raportów finansowych i zestawień.
- Identyfikacja anomalii w danych księgowych.
- Warsztat praktyczny: rozwiązywanie realnych zadań z księgowości/controllingu.
Dzień 2
Zaawansowane promptowanie dla finansów (3,5 h)
- Chain-of-Thought (CoT) – rozumowanie krok po kroku w analizach finansowych.
- Prompty refleksyjne (Reflexion) – iteracyjne podnoszenie jakości.
- Tree-of-Thoughts (ToT) – wielowymiarowa analiza danych finansowych.
- Metaprompty – automatyczne tworzenie złożonych promptów.
- Zarządzanie długim kontekstem przy dużych zbiorach transakcji.
- Budżetowanie i prognozy wspierane przez AI.
- Wykrywanie anomalii, błędów księgowych i niezgodności.
- Storytelling finansowy – od danych do przekonującej narracji dla zarządu.
- Wprowadzenie do vibecoding – tworzenie prostych kalkulatorów i narzędzi finansowych.
- Warsztat: projektowanie zaawansowanych promptów finansowych.
Warsztaty – tworzenie asystentów AI dla finansów (3 h)
- Czym jest asystent AI i jak może wspierać pracę działu finansowego.
- Definiowanie roli i kompetencji asystenta księgowego/controllera.
- Tworzenie bazy wiedzy – polityki księgowe, standardy, procedury.
- Instrukcje systemowe – jak zaprogramować zachowanie asystenta.
- Przykłady zastosowań: asystent do księgowań, budżetowania, raportowania.
- Testowanie i iteracyjne doskonalenie asystentów.
- Warsztat: stworzenie własnego asystenta finansowego z bazą wiedzy organizacyjnej.
Bezpieczeństwo, compliance i audyt (1 h)
- RODO i AI – ochrona danych finansowych i osobowych.
- Co dzieje się z danymi w różnych narzędziach AI.
- Bezpieczne praktyki: jak chronić dane wrażliwe i poufne.
- Anonimizacja danych przed przekazaniem do AI.
- AI Act – wprowadzenie do europejskich regulacji.
Strategia rozwoju i podsumowanie (0,5 h)
- Identyfikacja procesów księgowo-controllingowych do augmentacji AI.
- Budowanie AI-first workflow w dziale finansowym.
- Roadmapa rozwoju kompetencji.
- Sesja Q&A i podsumowanie.
