Strona główna  /  Szkolenia AI  / 

AI w księgowości i controllingu — automatyzacja i optymalizacja procesów finansowych

Szkolenie zamknięte

AI w księgowości i controllingu — automatyzacja i optymalizacja procesów finansowych

Dwudniowe szkolenie o automatyzacji procesów finansowych: przetwarzanie dokumentów, wykrywanie anomalii, raportowanie i analityka predykcyjna.

2 dni (16 godz.)

Praktyczna znajomość procesów księgowych lub controllingu finansowego. Podstawowa znajomość arkuszy kalkulacyjnych i ogólne zrozumienie zasad analizy danych — znajomość programowania nie jest wymagana.

Stacjonarne lub online

Firmy z działem finansowym, biura rachunkowe

ChatGPT/Claude/Gemini, Microsoft Power Automate, UiPath, Power BI

Napisz do nasZobacz program

Czy Twój dział finansowy nadal wykonuje ręcznie zadania, które mogłaby przejąć sztuczna inteligencja? Od księgowania dokumentów, przez analizę danych, po raportowanie — współczesne narzędzia AI mogą zrewolucjonizować pracę w obszarze finansów.

To praktyczne, dwudniowe szkolenie wprowadza specjalistów finansowych w świat zastosowań sztucznej inteligencji w księgowości i controllingu. Poznasz konkretne rozwiązania AI do automatyzacji rutynowych zadań księgowych, zaawansowanej analizy danych finansowych oraz wspomagania procesów decyzyjnych. Nauczysz się, jak wykorzystać generatywną AI do tworzenia raportów i analiz oraz jak zaimplementować modele predykcyjne do prognozowania przepływów finansowych.

Program łączy teorię z intensywnymi warsztatami

  • Praktyczne wykorzystanie narzędzi AI do automatyzacji procesów finansowych
  • Zaawansowana analiza danych i wykrywanie anomalii w transakcjach finansowych
  • Generowanie kompleksowych raportów i dashboardów z wykorzystaniem AI
  • Tworzenie modeli predykcyjnych do prognozowania wyników finansowych

Zdobądź umiejętności, które pozwolą Ci zoptymalizować procesy finansowe, minimalizować błędy i dostarczać wartościowych analiz biznesowych szybciej niż kiedykolwiek wcześniej.

Dla kogo

Kiedy to szkolenie ma sens

  • Księgowi i główni księgowi
  • Kontrolerzy finansowi i analitycy
  • Dyrektorzy finansowi (CFO) i menedżerowie działów finansowych
  • Specjaliści ds. sprawozdawczości finansowej
  • Audytorzy wewnętrzni oraz pracownicy działów compliance

Poziom po szkoleniu

Automatyzacja przetwarzania dokumentów księgowych, wykrywanie anomalii w transakcjach, raportowanie z generatywną AI, modele predykcyjne przepływów finansowych.

Wymagania wstępne

  • Praktyczna znajomość procesów księgowych lub controllingu finansowego
  • Podstawowa znajomość arkuszy kalkulacyjnych (Excel lub podobne)
  • Ogólne zrozumienie zasad analizy danych (nie jest wymagana znajomość programowania)
  • Własny laptop z dostępem do internetu
Efekty

Z czym uczestnik wychodzi z sali

  • Zidentyfikujesz procesy w dziale finansowym, które można zautomatyzować przy użyciu sztucznej inteligencji, potencjalnie oszczędzając do 40% czasu pracy
  • Wykorzystasz generatywną AI do tworzenia zaawansowanych raportów finansowych, szablonów księgowych i automatyzacji codziennej komunikacji
  • Zbudujesz podstawowe modele predykcyjne do prognozowania przepływów pieniężnych i wykrywania anomalii w danych finansowych
  • Wdrożysz rozwiązania AI do automatycznego przetwarzania faktur, paragonów i innych dokumentów księgowych
  • Nauczysz się stosować zaawansowane techniki inżynierii promptów do uzyskiwania precyzyjnych wyników z modeli AI w kontekście finansowym
  • Stworzysz strategię bezpiecznego wdrożenia AI w dziale finansowym z uwzględnieniem aspektów prawnych i etycznych
Program

Jak wygląda dzień szkoleniowy

Około 70% czasu to praca uczestników na własnych zadaniach. Program jest dopasowywany do procesów zespołu po rozmowie przed szkoleniem.

Dzień 1 — Fundamenty AI i automatyzacja procesów księgowych

  • Wprowadzenie do AI w finansach (1,5 h)
  • Ekosystem narzędzi AI dla działu finansowego (1 h)
  • Automatyzacja przetwarzania dokumentów księgowych (2 h)
  • Automatyzacja procesów księgowych z RPA (2 h)
  • Wykrywanie anomalii i zapobieganie błędom księgowym (1,5 h)

Dzień 2 — Analityka finansowa i predykcyjna z wykorzystaniem AI

  • Generatywna AI w raportowaniu finansowym (2 h)
  • Analityka predykcyjna w controllingu finansowym (2 h)
  • Dashboardy i wizualizacja danych finansowych (1,5 h)
  • Optymalizacja zarządzania kosztami z wykorzystaniem AI (1,5 h)
  • Strategia wdrożenia AI w procesach finansowych (1 h)
Prowadzący

Kto poprowadzi to szkolenie

Prowadzącego dopasujemy do Twoich potrzeb — do branży, poziomu grupy i tematu zajęć. Poznasz go po ustaleniu terminu.

Organizacja

Co obejmuje szkolenie

  • Rozmowa przed szkoleniem: poznajemy procesy zespołu i dopasowujemy przykłady
  • Zajęcia z przerwami w wymiarze wskazanym w opisie szkolenia
  • Materiały dla każdego uczestnika i biblioteka poleceń do pobrania
  • Imienne certyfikaty ukończenia
  • Ankieta poszkoleniowa i raport z wynikami dla zamawiającego
  • Konsultacja poszkoleniowa dla osoby odpowiedzialnej za wdrożenie
Finansowanie

Można to sfinansować ze środków publicznych

Progression jest wpisane do Bazy Usług Rozwojowych, więc to szkolenie kwalifikuje się do dofinansowania z Krajowego Funduszu Szkoleniowego oraz ze środków regionalnych operatorów BUR. Wysokość dofinansowania zależy od programu, wielkości firmy i regionu.

Progression prowadzi klienta przez dokumentację wniosku. Nie pobiera za to dodatkowej opłaty.

Najczęstsze pytania

O tym szkoleniu

Ile trwa to szkolenie?+

Czas trwania podajemy w opisie każdego szkolenia. Progression prowadzi większość programów także w wersji dwudniowej, gdy zespół chce pogłębić pracę na własnych procesach.

Czy uczestnicy muszą mieć wcześniejsze doświadczenie z AI?+

Wymagany poziom wejściowy podajemy w opisie szkolenia. Programy podstawowe są przeznaczone dla osób bez doświadczenia — uczestnicy zaczynają od pierwszego zadania na własnym dokumencie w ciągu pierwszej godziny zajęć.

Na jakich narzędziach pracujemy?+

Progression prowadzi zajęcia na narzędziach, z których organizacja już korzysta — najczęściej ChatGPT, Microsoft Copilot, Claude lub Gemini. Jeśli organizacja nie ma jeszcze wykupionych licencji, trener pokazuje różnice między narzędziami i wskazuje, które odpowiadają procesom zespołu.

Czy szkolenie da się sfinansować z dofinansowania?+

Tak. Progression jest wpisane do Bazy Usług Rozwojowych, a szkolenia kwalifikują się do finansowania z Krajowego Funduszu Szkoleniowego oraz środków regionalnych operatorów BUR. Warunki opisujemy na stronie Dofinansowania.

Ile kosztuje to szkolenie?+

Progression nie publikuje cennika szkoleń zamkniętych, ponieważ wycena zależy od liczby uczestników, formy zajęć i zakresu dopasowania programu. Wycenę przygotowujemy w ciągu 24 godzin od zgłoszenia. Cena jest podawana w złotych netto za dzień szkoleniowy dla całej grupy. Progression nie pobiera prowizji ani opłat abonamentowych.

Co się dzieje po szkoleniu?+

Zamawiający otrzymuje raport z ankiet poszkoleniowych i konsultację dla osoby odpowiedzialnej za wdrożenie. Jeśli organizacja chce prowadzić zmianę dalej, kolejnym krokiem jest program rozwojowy ASAP™.

Podobne szkolenia

Inne programy z katalogu

Jeśli ten temat nie jest tym, czego szuka zespół, poniżej są inne programy. Każdy możemy połączyć lub skrócić pod potrzeby jednej organizacji.

AI w sprzedaży i negocjacjach — od pierwszego kontaktu do finalizacji transakcji

Dwudniowe szkolenie o AI w sprzedaży: kwalifikacja leadów, personalizacja ofert, analiza rozmów i wsparcie negocjacji.

2 dni (16 godz.)

AI dla menedżerów — jak zarządzać w erze sztucznej inteligencji

Dwudniowe szkolenie dla kadry zarządzającej: strategia AI, narzędzia menedżerskie, wdrożenie w organizacji i aspekty prawne.

2 dni (16 godz.)

AI dla inżynierów i projektantów — zastosowania w procesach projektowych

Dwudniowe szkolenie o AI w projektowaniu: generatywne CAD, dokumentacja techniczna, analiza danych i własni asystenci AI.

2 dni (16 godz.)

Microsoft Copilot w praktyce — transformacja codziennej pracy z Microsoft 365

Dwudniowe szkolenie z Copilota w Microsoft 365: dokumenty, analiza danych, automatyzacje i własne agenty w Copilot Studio.

2 dni (16 godz.)

AI w marketingu — od podstaw do praktycznych zastosowań

Dwudniowe szkolenie o AI w marketingu: analiza danych, personalizacja, generowanie treści i automatyzacja kampanii.

2 dni (16 godz.)

AI dla HR i działu kadr — sztuczna inteligencja w zarządzaniu zasobami ludzkimi

Dwudniowe szkolenie o zastosowaniach AI w HR: rekrutacja, rozwój pracowników, zarządzanie talentami i komunikacja wewnętrzna.

2 dni (16 godz.)

AI w księgowości i controllingu — automatyzacja i optymalizacja procesów finansowych

Dwudniowe szkolenie o automatyzacji procesów finansowych: przetwarzanie dokumentów, wykrywanie anomalii, raportowanie i analityka predykcyjna.

2 dni (16 godz.)

AI w administracji publicznej i samorządach — praktyczne zastosowania i strategie wdrożeń

Dwudniowe szkolenie o zastosowaniach AI w urzędach: automatyzacja procesów, chatboty dla mieszkańców i strategie wdrożeń.

2 dni (16 godz.)

Wprowadzenie do AI i ChatGPT — jak wykorzystać sztuczną inteligencję w codziennej pracy

Praktyczne warsztaty wprowadzające do pracy z ChatGPT i narzędziami AI w codziennych zadaniach.

2 dni (16 godz.)

Warsztat optymalizacji procesów biznesowych z AI: Metodyka Event Storming w praktyce

Identyfikacja procesów w celu oceny potencjału wdrożenia AI oraz opracowanie AI Roadmap.

3 dni (24 godz.)

Agenci AI w praktyce — stwórz inteligentnego asystenta

Projektowanie asystentów AI do optymalizacji powtarzalnych zadań i procesów.

2 dni (16 godz.)

Prompt engineering w praktyce – jak skutecznie rozmawiać z AI

Metody efektywnej pracy z modelami AI, kontekstem oraz instrukcjami systemowymi.

2 dni (16 godz.)

Podstawy pracy z AI — praktyczne zastosowania w biznesie

Przegląd narzędzi GenAI pod kątem nowych możliwości i praktycznych zastosowań.

1 dzień (8 godz.)

AI w obsłudze klienta — od automatyzacji do personalizacji doświadczeń

Wdrażanie inteligentnych chatbotów i automatyzacja procesów obsługi klienta z użyciem AI.

2 dni (16 godz.)

AI w dziale zakupów — optymalizacja decyzji i redukcja kosztów w procesach procurement

Wykorzystanie sztucznej inteligencji do automatyzacji i optymalizacji procesów zakupowych.

2 dni (16 godz.)

AI w edukacji wyższej — narzędzia dla wykładowców i badaczy

Wykorzystanie modeli językowych i narzędzi AI w dydaktyce akademickiej i badaniach naukowych.

2 dni (16 godz.)

AI w kontroli i zarządzaniu jakością — praktyczne zastosowania nowych technologii

Automatyzacja dokumentacji jakościowej, procedur oraz analizy reklamacji z użyciem AI.

1 dzień (8 godz.)

Generatywna AI i duże modele językowe (LLM) dla działów IT

Projektowanie i wdrażanie rozwiązań opartych na LLM, systemach RAG i API dla zespołów IT.

2 dni (16 godz.)

Zobacz cały katalog szkoleń

Nie jesteście pewni, czy to właściwy poziom?

Umówcie bezpłatną konsultację. Jeśli okaże się, że zespół potrzebuje czegoś innego, powiemy to wprost i wskażemy właściwy program — także wtedy, gdy nie będzie to nasz program.

Umów konsultacjęWróć do katalogu

Skontaktuj się z nami

Twoje zgłoszenie zostało odebrane!
Wystąpił błąd podczas przesyłania formularza. Sprawdź wszystkie wymagane pola.
Twoje zgłoszenie zostało odebrane. Odezwiemy się w ciągu jednego dnia roboczego.
Wystąpił błąd podczas przesyłania formularza. Sprawdź wszystkie wymagane pola.
Bezpośredni kontakt
biuro@progression.pl798 959 667
Napisz do nas