Strona główna  /  Szkolenia AI  / 

Generatywna AI i duże modele językowe (LLM) dla działów IT

Szkolenie zamknięte

Generatywna AI i duże modele językowe (LLM) dla działów IT

Projektowanie i wdrażanie rozwiązań opartych na LLM, systemach RAG i API dla zespołów IT.

2 dni (16 godz.)

Praktyczne doświadczenie w programowaniu (znajomość podstaw Pythona będzie przydatna), podstawowa wiedza z zakresu architektury systemów IT.

Stacjonarne / Online

Technologia i rozwój

ChatGPT, Claude, Gemini

Jak efektywnie wykorzystać potencjał generatywnej AI w codziennej pracy zespołów IT? Jakie techniczne aspekty muszą znać programiści i architekci, by tworzyć solidne rozwiązania oparte na LLM?

To intensywne, dwudniowe szkolenie to kompleksowe wprowadzenie w świat praktycznych zastosowań generatywnej AI w IT. Poznasz zarówno teoretyczne fundamenty działania modeli językowych, jak i zaawansowane techniki ich implementacji w projektach produkcyjnych. Od zrozumienia architektury transformers, przez zaawansowaną inżynierię promptów, aż po budowę własnych aplikacji wykorzystujących najnowsze modele LLM.

Program łączy solidne podstawy teoretyczne z intensywnymi warsztatami

  • Architektura i działanie nowoczesnych modeli generatywnych
  • Zaawansowane techniki inżynierii promptów dla profesjonalistów IT
  • Implementacja rozwiązań opartych na API modeli językowych
  • Budowa systemów z pamięcią kontekstową (RAG) i fine-tuning modeli
  • Tworzenie własnych asystentów AI z wykorzystaniem dostępnych narzędzi

Zdobądź kompetencje, które pozwolą Ci świadomie projektować, wdrażać i optymalizować rozwiązania oparte na generatywnej AI w profesjonalnym środowisku IT.

Dla kogo

Kiedy to szkolenie ma sens

  • Programiści i inżynierowie oprogramowania
  • Architekci systemów IT i tech leadzi
  • DevOps i specjaliści ds. infrastruktury chmurowej
  • Liderzy zespołów IT i kierownicy projektów technologicznych
  • Specjaliści ds. innowacji technologicznych i R&D

Poziom po szkoleniu

Zrozumienie architektury transformers, zaawansowana inżynieria promptów, implementacja API LLM, budowa systemów RAG, fine-tuning modeli, bezpieczne wdrażanie produkcyjne.

Wymagania wstępne

  • Praktyczne doświadczenie w programowaniu (znajomość podstaw Pythona będzie przydatna)
  • Podstawowa wiedza z zakresu architektury systemów IT
  • Własny laptop z dostępem do internetu
Efekty

Z czym uczestnik wychodzi z sali

  • Zrozumiesz techniczne fundamenty działania modeli generatywnych, w tym architekturę transformers i mechanizmy działania LLM
  • Opanujesz zaawansowane techniki inżynierii promptów umożliwiające uzyskanie precyzyjnych rezultatów w pracy z LLM
  • Zaimplementujesz rozwiązania wykorzystujące API modeli językowych z kontrolą parametrów generacji i obsługą strukturyzowanych wyjść
  • Zbudujesz system z pamięcią kontekstową (RAG) wykorzystujący bazy wektorowe do przechowywania specjalistycznej wiedzy
  • Zaprojektujesz i stworzysz własnego asystenta AI dla zespołu programistycznego
  • Opracujesz strategię bezpiecznego wdrażania rozwiązań opartych na generatywnej AI w środowisku produkcyjnym
Program

Jak wygląda dzień szkoleniowy

Około 70% czasu to praca uczestników na własnych zadaniach. Program jest dopasowywany do procesów zespołu po rozmowie przed szkoleniem.

Dzień I: Fundamenty generatywnej AI i modeli językowych

  • Wprowadzenie do generatywnej AI w kontekście IT (1.5h)
  • Architektura i działanie modeli generatywnych (2.5h)
  • Praktyczne aspekty pracy z modelami językowymi (2h)
  • Wprowadzenie do inżynierii promptów (2h)

Dzień II: Projektowanie rozwiązań opartych na LLM

  • Zaawansowane techniki inżynierii promptów (2.5h)
  • Modele multimodalne i ich zastosowania w IT (1.5h)
  • Projektowanie aplikacji opartych na LLM (2h)
  • Implementacja rozwiązań z wykorzystaniem API (2h)
  • Retrieval-Augmented Generation (RAG) (1.5h)
  • Fine-tuning modeli AI (1h)
  • Agenci AI i zastosowania autonomiczne (2.5h)
  • Bezpieczeństwo i wdrażanie produkcyjne (1,5h)
  • Podsumowanie i przyszłość generatywnej AI w IT (1h)
Prowadzący

Kto poprowadzi to szkolenie

Prowadzącego dopasujemy do Twoich potrzeb — do branży, poziomu grupy i tematu zajęć. Poznasz go po ustaleniu terminu.

Organizacja

Co obejmuje szkolenie

  • Rozmowa przed szkoleniem: poznajemy procesy zespołu i dopasowujemy przykłady
  • Zajęcia z przerwami w wymiarze wskazanym w opisie szkolenia
  • Materiały dla każdego uczestnika i biblioteka poleceń do pobrania
  • Imienne certyfikaty ukończenia
  • Ankieta poszkoleniowa i raport z wynikami dla zamawiającego
  • Konsultacja poszkoleniowa dla osoby odpowiedzialnej za wdrożenie
Finansowanie

Można to sfinansować ze środków publicznych

Progression jest wpisane do Bazy Usług Rozwojowych, więc to szkolenie kwalifikuje się do dofinansowania z Krajowego Funduszu Szkoleniowego oraz ze środków regionalnych operatorów BUR. Wysokość dofinansowania zależy od programu, wielkości firmy i regionu.

Progression prowadzi klienta przez dokumentację wniosku. Nie pobiera za to dodatkowej opłaty.

Najczęstsze pytania

O tym szkoleniu

Ile trwa to szkolenie?+

Czas trwania podajemy w opisie każdego szkolenia. Progression prowadzi większość programów także w wersji dwudniowej, gdy zespół chce pogłębić pracę na własnych procesach.

Czy uczestnicy muszą mieć wcześniejsze doświadczenie z AI?+

Wymagany poziom wejściowy podajemy w opisie szkolenia. Programy podstawowe są przeznaczone dla osób bez doświadczenia — uczestnicy zaczynają od pierwszego zadania na własnym dokumencie w ciągu pierwszej godziny zajęć.

Na jakich narzędziach pracujemy?+

Progression prowadzi zajęcia na narzędziach, z których organizacja już korzysta — najczęściej ChatGPT, Microsoft Copilot, Claude lub Gemini. Jeśli organizacja nie ma jeszcze wykupionych licencji, trener pokazuje różnice między narzędziami i wskazuje, które odpowiadają procesom zespołu.

Czy szkolenie da się sfinansować z dofinansowania?+

Tak. Progression jest wpisane do Bazy Usług Rozwojowych, a szkolenia kwalifikują się do finansowania z Krajowego Funduszu Szkoleniowego oraz środków regionalnych operatorów BUR. Warunki opisujemy na stronie Dofinansowania.

Ile kosztuje to szkolenie?+

Progression nie publikuje cennika szkoleń zamkniętych, ponieważ wycena zależy od liczby uczestników, formy zajęć i zakresu dopasowania programu. Wycenę przygotowujemy w ciągu 24 godzin od zgłoszenia. Cena jest podawana w złotych netto za dzień szkoleniowy dla całej grupy. Progression nie pobiera prowizji ani opłat abonamentowych.

Co się dzieje po szkoleniu?+

Zamawiający otrzymuje raport z ankiet poszkoleniowych i konsultację dla osoby odpowiedzialnej za wdrożenie. Jeśli organizacja chce prowadzić zmianę dalej, kolejnym krokiem jest program rozwojowy ASAP™.

Podobne szkolenia

Inne programy z katalogu

Jeśli ten temat nie jest tym, czego szuka zespół, poniżej są inne programy. Każdy możemy połączyć lub skrócić pod potrzeby jednej organizacji.

Zobacz cały katalog szkoleń

Nie jesteście pewni, czy to właściwy poziom?

Umówcie bezpłatną konsultację. Jeśli okaże się, że zespół potrzebuje czegoś innego, powiemy to wprost i wskażemy właściwy program — także wtedy, gdy nie będzie to nasz program.

Skontaktuj się z nami

Twoje zgłoszenie zostało odebrane!
Wystąpił błąd podczas przesyłania formularza. Sprawdź wszystkie wymagane pola.
Twoje zgłoszenie zostało odebrane. Odezwiemy się w ciągu jednego dnia roboczego.
Wystąpił błąd podczas przesyłania formularza. Sprawdź wszystkie wymagane pola.
Napisz do nas