Dzień 1
Rewolucja AI i jej strategiczny wpływ na biznes (2,5 h)
- Wprowadzenie do sztucznej inteligencji: czym jest generatywna AI i dlaczego jest kluczowa dla nowoczesnych organizacji
- Krótka historia rozwoju technologii AI
- Przegląd globalnych trendów: jak AI zmienia rynek pracy i zarządzanie
- Ekosystem narzędzi AI – kluczowe platformy i systemy
Zrozumienie technologii i możliwości AI (2 h)
- Podstawy technologiczne: LLM, uczenie maszynowe, NLP
- Przegląd narzędzi: ChatGPT, Copilot, Claude, Gemini, Perplexity, DeepSeek, Grok
- Tworzenie treści wizualnych i multimedialnych (DALL-E, Midjourney, Sora)
- Specjalistyczne aplikacje do pracy z dokumentacją i wiedzą (NotebookLM, Gamma.app)
- Ograniczenia AI: halucynacje, uprzedzenia, niepełna wiedza – sposoby radzenia sobie
Skuteczna współpraca z AI – teoria i praktyka inżynierii promptów (3,5 h)
- Rola promptów w pracy z dużymi modelami językowymi
- Anatomia skutecznego promptu: kontekst, rola, zadanie, format
- Kluczowe techniki: one-shot, few-shot, drzewo myśli, prompty refleksyjne
- Inżynieria kontekstu i zarządzanie konwersacją z AI
- Zaawansowane funkcje modeli – DeepResearch, Canvas, analiza kodu
- Tworzenie baz wiedzy do raportów technicznych, przeglądów, ofert
- Praktyka: generowanie i analiza dokumentów branżowych (Word, Excel, SharePoint)
- Przykłady zastosowań w MS Copilot i ćwiczenia na rzeczywistych materiałach
Dzień 2
Microsoft Copilot w praktyce (2,5 h)
- Jak tworzyć skuteczne polecenia (prompty) dla AI – zasady rozbudowy instrukcji i kontekstu, persona, komunikaty emocjonalne
- Metodyka współpracy z AI – planowanie konwersacji, iteracyjne doskonalenie rezultatów
- Zaawansowane techniki inżynierii promptów - few-shot, łańcuch myśli, refleksja, prompty sokratejskie, metaprompty
- Halucynacje sztucznej inteligencji – czym są, skąd wynikają i jak sobie z nimi radzić?
- Warsztaty praktyczne: konstruowanie zaawansowanych promptów do realizacji rzeczywistych zadań uczestników
Asystenci i agenci AI (2 h)
- Wprowadzenie do koncepcji asystentów i agentów AI
- Projektowanie asystenta: instrukcje i baza wiedzy
- Warsztaty: tworzenie agentów do przetwarzania dokumentów i danych
- Integracja agentów z systemami organizacji, optymalizacja procesów
- Analiza efektywności i strategia wdrażania agentów
- Demonstracja narzędzi w praktyce (Copilot, Manus)
Bezpieczeństwo, prawo i zarządzanie ryzykiem AI (1,5 h)
- Bezpieczeństwo danych i prywatność w narzędziach AI
- RODO, AI Act – kluczowe konsekwencje dla organizacji
- Ryzyka: prompt injection, deepfakes, modele otwarte vs zamknięte
- Zasady bezpiecznej pracy z dokumentacją techniczną i organizacyjną
- Governance AI – jak budować odpowiedzialne struktury nadzoru
Aspekty strategiczne transformacji AI (2 h)
- Identyfikacja procesów do automatyzacji i augmentacji – mapowanie „quick wins”
- Zarządzanie zmianą i budowanie kultury AI
- Kompetencje przyszłości: jak wspierać rozwój zespołów
- Wdrażanie AI w dokumentacji, przeglądach, raportowaniu
- Mapa drogowa wdrożeń i mierzenie efektów (ROI, metryki)
- Dyskusja i planowanie kolejnych kroków