Dzień 1
Generatywna AI – możliwości i realia w pracy handlowej (1,5 h)
- Czym jest generatywna AI i skąd bierze się jej potencjał w pracy handlowej
- Jak działa duży model językowy – intuicyjne wprowadzenie
- Halucynacje, okno kontekstowe, knowledge cutoff – jak je rozpoznawać i adresować
- Przegląd narzędzi: ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot – czym się różnią, kiedy co wybrać
- Bezpieczeństwo danych firmowych i klientów – zasady bezpiecznej pracy, shadow AI
Inżynieria promptów – podstawy (2 h)
- Anatomia dobrego promptu: rola, kontekst, zadanie, format, ograniczenia, ton
- Zero-shot, few-shot, role prompting – kiedy co stosować
- Iteracyjne doskonalenie wyników – jak poprawiać prompt krok po kroku
- Redagowanie korespondencji z klientami krajowymi i zagranicznymi
- Przygotowanie oferty technicznej na podstawie zapytania klienta
- Dopisywanie dedykowanej wiązki do haka – prompt z bazy wiedzy produktowej
Zaawansowane techniki inżynierii promptów (3 h)
- Chain-of-Thought – wieloetapowe rozumowanie przy złożonych analizach handlowych
- Tree-of-Thoughts – eksploracja alternatywnych scenariuszy i strategii sprzedażowych
- Prompty refleksyjne i sokratejskie
- Metaprompting – budowanie promptów do tworzenia promptów
- Zarządzanie oknem kontekstowym przy pracy z dużymi zbiorami danych produktowych
- Systematyczny research rynku i konkurencji – analiza działań, nowości produktowych i trendów
- Badanie trendów dla nowych produktów i akcesoriów komplementarnych
- Crossowanie produktów na marki konkurencyjne – metodyka i struktura promptu
Dzień 2
Praca z dokumentami i danymi (2 h)
- Wgrywanie i analiza dokumentów: specyfikacje techniczne, cenniki, raporty sprzedażowe
- Tworzenie i edycja katalogów produktowych ze złożonych tabel
- Analiza danych sprzedażowych: marżowość, identyfikacja słabo rotujących produktów, sugestie zmian
- Analiza powodów słabej sprzedaży wybranych produktów – struktura promptu analitycznego
- Warsztat: uczestnicy pracują na własnych plikach i danych
Projektowanie i budowa asystentów AI (3 h)
- Czym jest asystent AI i czym różni się od zwykłej rozmowy z ChatGPT czy Claude
- Projektowanie instrukcji systemowej i bazy wiedzy
- Asystent crossowania produktów na marki konkurencyjne – baza wiedzy z katalogiem referencji
- Asystent kompletowania zestawu produktowego – rozumie specyfikacje, sugeruje dopasowanie
- Asystent wstępnej oceny wiarygodności nowych klientów – research publicznych danych
- Testowanie, iteracja i prezentacja wypracowanych asystentów
Wdrażanie AI w dziale handlowym i podsumowanie (1,5 h)
- Strukturalne podejście do transformacji AI – od augmentacji do automatyzacji
- Mapowanie procesów działu handlowego: co wzmacniać AI teraz, co automatyzować w kolejnym etapie
- Identyfikacja quick wins i priorytetyzacja wdrożeń
- Dalsze źródła wiedzy i śledzenie rozwoju narzędzi
- Sesja pytań i odpowiedzi, ewaluacja szkolenia