AI i duże modele językowe w pracy analityka (1,5 h)
- Czym jest AI i dlaczego jest kluczowa dla współczesnych organizacji
- Zastosowania AI w finansach i controllingu
- Jak działają duże modele językowe (LLM)
- Halucynacje, kontekst i brak pamięci – ograniczenia AI i sposoby radzenia sobie z nimi
- Dlaczego AI przewiduje zamiast liczyć – specyfika pracy z danymi
- Prywatność danych i bezpieczne korzystanie z AI w środowisku firmowym
Skuteczna komunikacja z Copilotem – inżynieria promptów (2,5 h)
- Typowe błędy w pracy z AI i jak ich unikać
- Zasady konstruowania skutecznych poleceń (kontekst, cel, źródło, oczekiwania)
- Zaawansowane strategie inżynierii promptów – łańcuch myśli, prompty refleksyjne, metaprompty
- Zarządzanie oknem kontekstowym w pracy z AI
- Ćwiczenia w Copilot Chat na danych syntetycznych z obszaru controllingu
- Zasady ochrony danych i bezpiecznego korzystania z narzędzia
Copilot w Excelu – analizy, prognozy i KPI (2,5 h)
- Automatyczne tworzenie i sprawdzanie formuł w arkuszach
- Podsumowania, analizy i KPI generowane przez Copilota
- Prognozowanie trendów i wyników finansowych
- Realistyczne ćwiczenia na danych syntetycznych
- Wizualizacje danych – wykresy, pivoty, interaktywne tabele
- Storytelling liczbowy – od danych do wniosków i komentarzy
- Typowe ograniczenia Copilota w Excelu i jak sobie z nimi radzić
Agenci Copilota i narracje zarządcze (1,5 h)
- Tworzenie Agentów w MS Copilot
- Copilot Analyst i Researcher – potencjał i ograniczenia w zakresie controllingu
- Tworzenie prezentacji w PowerPoint na podstawie danych z Excela
- Copilot w MS Outlook i Teams – przykłady zastosowań w korespondencji i zarządzaniu spotkaniami
- Kierunki dalszego rozwoju i rekomendowane zastosowania Copilota w firmie