Wprowadzenie do AI w sektorze finansowym (1,5 h)
- Czym jest sztuczna inteligencja i jak zmienia pracę w finansach.
- Globalne trendy adopcji AI w bankowości i komunikacji finansowej.
- Co aktualnie potrafi AI – możliwości i ograniczenia.
- Ekosystem narzędzi AI: ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity.
- Porównanie modeli – mocne i słabe strony każdego narzędzia.
- Kiedy używać którego narzędzia.
- Case studies – zastosowania AI w pracy IR.
Podstawy technologii i ograniczenia AI (1,5 h)
- Jak działa duży model językowy (LLM).
- Generatywna AI i predykcja kolejnego tokenu.
- Dane treningowe i aktualność wiedzy (knowledge cutoff).
- Halucynacje – geneza, przykłady i sposoby minimalizowania.
- Problemy z precyzją numeryczną i obliczeniami.
- Ograniczenia w pracy z danymi finansowymi.
- Kiedy AI sprawdza się, a kiedy zawodzi.
Tworzenie skutecznych promptów (2 h)
- Czym jest prompt i dlaczego ma kluczowe znaczenie.
- Anatomia skutecznego prompta – instrukcja, kontekst, rola, format.
- Najczęstsze błędy w promptowaniu.
- Techniki podstawowe: zero-shot, few-shot, persona.
- Chain-of-Thought (CoT) – rozumowanie krok po kroku.
- Prompty refleksyjne – iteracyjne podnoszenie jakości.
- Formatowanie danych w promptach – tabele, zestawienia, raporty.
- Warsztat: tworzenie promptów do zadań IR.
Zastosowania praktyczne AI w IR (2 h)
- Analiza danych i prognozowanie.
- Analiza raportów finansowych.
- Tworzenie prezentacji i materiałów komunikacyjnych.
- Przygotowanie Q&A i analiza pytań od inwestorów.
- Personalizacja komunikacji dla różnych odbiorców.
- Analiza bazy inwestorów.
- Warsztat: praktyczne zastosowania AI w codziennej pracy IR.
Bezpieczeństwo, compliance i podsumowanie (1 h)
- RODO i AI – ochrona danych wrażliwych.
- Bezpieczne praktyki użycia AI.
- AI Act i regulacje sektorowe.
- Compliance w pracy z AI.
- Ocena ryzyka.
- Podsumowanie i sesja Q&A