Strona główna  /  Szkolenia AI  / 

AI dla inżynierów i projektantów — zastosowania w procesach projektowych

Szkolenie zamknięte

AI dla inżynierów i projektantów — zastosowania w procesach projektowych

Dwudniowe szkolenie o AI w projektowaniu: generatywne CAD, dokumentacja techniczna, analiza danych i własni asystenci AI.

2 dni (16 godz.)

Wykształcenie techniczne lub praktyczne doświadczenie inżynieryjne albo projektowe. Podstawowa znajomość oprogramowania CAD, na przykład AutoCAD, Fusion 360 lub Revit.

Stacjonarne lub online

Inżynieria i projektowanie

ChatGPT/Claude/Gemini/Copilot/Perplexity, Autodesk Generative Design, AutoCAD/Fusion 360/Revit, NotebookLM

Napisz do nasZobacz program

W świecie, gdzie szybkość analizy dokumentacji technicznej i efektywność procesów projektowych są kluczowe, sztuczna inteligencja zmienia zasady gry w inżynierii i projektowaniu. Jak wykorzystać jej potencjał w codziennej pracy inżynieryjnej?

To intensywne, dwudniowe szkolenie wprowadza inżynierów i projektantów w świat praktycznych zastosowań sztucznej inteligencji w procesach projektowych i analitycznych. Poznasz możliwości projektowania generatywnego w środowisku CAD, narzędzia AI do pracy z dokumentacją techniczną oraz techniki automatyzacji zadań inżynieryjnych — od analizy norm i tworzenia raportów po programowanie intuicyjne i budowę własnych asystentów AI.

Program łączy fundamenty teoretyczne z praktycznymi warsztatami

  • Wykorzystanie AI w środowisku CAD (AutoCAD, Fusion 360, Revit) i projektowanie generatywne
  • Zaawansowany prompt engineering i praca z dokumentacją techniczną
  • Analiza danych inżynierskich z wykorzystaniem AI w arkuszach i pakietach analitycznych
  • Tworzenie spersonalizowanych asystentów AI dla procesów projektowych

Zdobądź umiejętności, które pozwolą Ci pracować szybciej i efektywniej z wykorzystaniem AI.

Dla kogo

Kiedy to szkolenie ma sens

  • Inżynierowie mechanicy i konstruktorzy
  • Projektanci CAD i specjaliści CAE
  • Inżynierowie pracujący z danymi i analizami technicznymi
  • Kierownicy działów R&D i biur projektowych
  • Inżynierowie poszukujący programowania intuicyjnego
  • Specjaliści ds. dokumentacji projektowej

Poziom po szkoleniu

Projektowanie generatywne w CAD, zaawansowana inżynieria promptów, analiza danych inżynierskich z AI, budowa własnych asystentów i narzędzi bez programowania.

Wymagania wstępne

  • Wykształcenie techniczne lub praktyczne doświadczenie w pracy inżynieryjnej albo projektowej
  • Podstawowa znajomość oprogramowania CAD (np. AutoCAD, Fusion 360, Revit)
  • Otwartość na nowe technologie i metody pracy
  • Własny laptop z dostępem do internetu
Efekty

Z czym uczestnik wychodzi z sali

  • Poznasz możliwości projektowania generatywnego w środowisku CAD i wykorzystasz pluginy AI w narzędziach takich jak AutoCAD, Fusion 360 czy Revit
  • Zautomatyzujesz rutynowe zadania inżynieryjne, od przygotowania dokumentacji technicznej po tworzenie raportów i analiz
  • Opanujesz zaawansowane techniki inżynierii promptów — Chain-of-Thought, Tree-of-Thoughts i prompty refleksyjne
  • Wykorzystasz AI do analizy danych inżynierskich, tworzenia formuł i makr w arkuszach oraz automatyzacji raportowania
  • Zbudujesz prototyp spersonalizowanego asystenta AI dostosowanego do konkretnego procesu projektowego
  • Stworzysz strategię wdrożenia narzędzi AI w procesach inżynieryjnych swojej organizacji
  • Wykorzystasz programowanie intuicyjne do tworzenia kalkulatorów technicznych i generatorów raportów bez zaawansowanej wiedzy programistycznej
Program

Jak wygląda dzień szkoleniowy

Około 70% czasu to praca uczestników na własnych zadaniach. Program jest dopasowywany do procesów zespołu po rozmowie przed szkoleniem.

Dzień 1 — Od teorii do praktyki: AI w środowisku inżyniera

  • Rewolucja AI w pracy inżyniera i konstruktora (2,5 h)
  • Aktualne możliwości AI w pracy inżyniera (3,5 h)
  • Podstawy inżynierii promptów w pracy inżyniera (2 h)

Dzień 2 — Od danych do automatyzacji: zaawansowane zastosowania AI

  • Zaawansowana inżynieria promptów dla inżynierów (3 h)
  • Praktyczne wykorzystanie AI w analizie danych inżynierskich (2 h)
  • Tworzenie spersonalizowanych asystentów i agentów AI (2 h)
  • Bezpieczne i skuteczne wdrażanie AI w organizacji inżynierskiej (1 h)
Prowadzący

Kto poprowadzi to szkolenie

Prowadzącego dopasujemy do Twoich potrzeb — do branży, poziomu grupy i tematu zajęć. Poznasz go po ustaleniu terminu.

Organizacja

Co obejmuje szkolenie

  • Rozmowa przed szkoleniem: poznajemy procesy zespołu i dopasowujemy przykłady
  • Zajęcia z przerwami w wymiarze wskazanym w opisie szkolenia
  • Materiały dla każdego uczestnika i biblioteka poleceń do pobrania
  • Imienne certyfikaty ukończenia
  • Ankieta poszkoleniowa i raport z wynikami dla zamawiającego
  • Konsultacja poszkoleniowa dla osoby odpowiedzialnej za wdrożenie
Finansowanie

Można to sfinansować ze środków publicznych

Progression jest wpisane do Bazy Usług Rozwojowych, więc to szkolenie kwalifikuje się do dofinansowania z Krajowego Funduszu Szkoleniowego oraz ze środków regionalnych operatorów BUR. Wysokość dofinansowania zależy od programu, wielkości firmy i regionu.

Progression prowadzi klienta przez dokumentację wniosku. Nie pobiera za to dodatkowej opłaty.

Najczęstsze pytania

O tym szkoleniu

Ile trwa to szkolenie?+

Czas trwania podajemy w opisie każdego szkolenia. Progression prowadzi większość programów także w wersji dwudniowej, gdy zespół chce pogłębić pracę na własnych procesach.

Czy uczestnicy muszą mieć wcześniejsze doświadczenie z AI?+

Wymagany poziom wejściowy podajemy w opisie szkolenia. Programy podstawowe są przeznaczone dla osób bez doświadczenia — uczestnicy zaczynają od pierwszego zadania na własnym dokumencie w ciągu pierwszej godziny zajęć.

Na jakich narzędziach pracujemy?+

Progression prowadzi zajęcia na narzędziach, z których organizacja już korzysta — najczęściej ChatGPT, Microsoft Copilot, Claude lub Gemini. Jeśli organizacja nie ma jeszcze wykupionych licencji, trener pokazuje różnice między narzędziami i wskazuje, które odpowiadają procesom zespołu.

Czy szkolenie da się sfinansować z dofinansowania?+

Tak. Progression jest wpisane do Bazy Usług Rozwojowych, a szkolenia kwalifikują się do finansowania z Krajowego Funduszu Szkoleniowego oraz środków regionalnych operatorów BUR. Warunki opisujemy na stronie Dofinansowania.

Ile kosztuje to szkolenie?+

Progression nie publikuje cennika szkoleń zamkniętych, ponieważ wycena zależy od liczby uczestników, formy zajęć i zakresu dopasowania programu. Wycenę przygotowujemy w ciągu 24 godzin od zgłoszenia. Cena jest podawana w złotych netto za dzień szkoleniowy dla całej grupy. Progression nie pobiera prowizji ani opłat abonamentowych.

Co się dzieje po szkoleniu?+

Zamawiający otrzymuje raport z ankiet poszkoleniowych i konsultację dla osoby odpowiedzialnej za wdrożenie. Jeśli organizacja chce prowadzić zmianę dalej, kolejnym krokiem jest program rozwojowy ASAP™.

Podobne szkolenia

Inne programy z katalogu

Jeśli ten temat nie jest tym, czego szuka zespół, poniżej są inne programy. Każdy możemy połączyć lub skrócić pod potrzeby jednej organizacji.

AI w sprzedaży i negocjacjach — od pierwszego kontaktu do finalizacji transakcji

Dwudniowe szkolenie o AI w sprzedaży: kwalifikacja leadów, personalizacja ofert, analiza rozmów i wsparcie negocjacji.

2 dni (16 godz.)

AI dla menedżerów — jak zarządzać w erze sztucznej inteligencji

Dwudniowe szkolenie dla kadry zarządzającej: strategia AI, narzędzia menedżerskie, wdrożenie w organizacji i aspekty prawne.

2 dni (16 godz.)

AI dla inżynierów i projektantów — zastosowania w procesach projektowych

Dwudniowe szkolenie o AI w projektowaniu: generatywne CAD, dokumentacja techniczna, analiza danych i własni asystenci AI.

2 dni (16 godz.)

Microsoft Copilot w praktyce — transformacja codziennej pracy z Microsoft 365

Dwudniowe szkolenie z Copilota w Microsoft 365: dokumenty, analiza danych, automatyzacje i własne agenty w Copilot Studio.

2 dni (16 godz.)

AI w marketingu — od podstaw do praktycznych zastosowań

Dwudniowe szkolenie o AI w marketingu: analiza danych, personalizacja, generowanie treści i automatyzacja kampanii.

2 dni (16 godz.)

AI dla HR i działu kadr — sztuczna inteligencja w zarządzaniu zasobami ludzkimi

Dwudniowe szkolenie o zastosowaniach AI w HR: rekrutacja, rozwój pracowników, zarządzanie talentami i komunikacja wewnętrzna.

2 dni (16 godz.)

AI w księgowości i controllingu — automatyzacja i optymalizacja procesów finansowych

Dwudniowe szkolenie o automatyzacji procesów finansowych: przetwarzanie dokumentów, wykrywanie anomalii, raportowanie i analityka predykcyjna.

2 dni (16 godz.)

AI w administracji publicznej i samorządach — praktyczne zastosowania i strategie wdrożeń

Dwudniowe szkolenie o zastosowaniach AI w urzędach: automatyzacja procesów, chatboty dla mieszkańców i strategie wdrożeń.

2 dni (16 godz.)

Wprowadzenie do AI i ChatGPT — jak wykorzystać sztuczną inteligencję w codziennej pracy

Praktyczne warsztaty wprowadzające do pracy z ChatGPT i narzędziami AI w codziennych zadaniach.

2 dni (16 godz.)

Warsztat optymalizacji procesów biznesowych z AI: Metodyka Event Storming w praktyce

Identyfikacja procesów w celu oceny potencjału wdrożenia AI oraz opracowanie AI Roadmap.

3 dni (24 godz.)

Agenci AI w praktyce — stwórz inteligentnego asystenta

Projektowanie asystentów AI do optymalizacji powtarzalnych zadań i procesów.

2 dni (16 godz.)

Prompt engineering w praktyce – jak skutecznie rozmawiać z AI

Metody efektywnej pracy z modelami AI, kontekstem oraz instrukcjami systemowymi.

2 dni (16 godz.)

Podstawy pracy z AI — praktyczne zastosowania w biznesie

Przegląd narzędzi GenAI pod kątem nowych możliwości i praktycznych zastosowań.

1 dzień (8 godz.)

AI w obsłudze klienta — od automatyzacji do personalizacji doświadczeń

Wdrażanie inteligentnych chatbotów i automatyzacja procesów obsługi klienta z użyciem AI.

2 dni (16 godz.)

AI w dziale zakupów — optymalizacja decyzji i redukcja kosztów w procesach procurement

Wykorzystanie sztucznej inteligencji do automatyzacji i optymalizacji procesów zakupowych.

2 dni (16 godz.)

AI w edukacji wyższej — narzędzia dla wykładowców i badaczy

Wykorzystanie modeli językowych i narzędzi AI w dydaktyce akademickiej i badaniach naukowych.

2 dni (16 godz.)

AI w kontroli i zarządzaniu jakością — praktyczne zastosowania nowych technologii

Automatyzacja dokumentacji jakościowej, procedur oraz analizy reklamacji z użyciem AI.

1 dzień (8 godz.)

Generatywna AI i duże modele językowe (LLM) dla działów IT

Projektowanie i wdrażanie rozwiązań opartych na LLM, systemach RAG i API dla zespołów IT.

2 dni (16 godz.)

Zobacz cały katalog szkoleń

Nie jesteście pewni, czy to właściwy poziom?

Umówcie bezpłatną konsultację. Jeśli okaże się, że zespół potrzebuje czegoś innego, powiemy to wprost i wskażemy właściwy program — także wtedy, gdy nie będzie to nasz program.

Umów konsultacjęWróć do katalogu

Skontaktuj się z nami

Twoje zgłoszenie zostało odebrane!
Wystąpił błąd podczas przesyłania formularza. Sprawdź wszystkie wymagane pola.
Twoje zgłoszenie zostało odebrane. Odezwiemy się w ciągu jednego dnia roboczego.
Wystąpił błąd podczas przesyłania formularza. Sprawdź wszystkie wymagane pola.
Bezpośredni kontakt
biuro@progression.pl798 959 667
Napisz do nas