Dzień 1
Rewolucja AI w zarządzaniu (2 h)
- Ewolucja sztucznej inteligencji – od automatyzacji zadań do inteligentnego wsparcia decyzji
- Kluczowe typy AI i przykłady ich zastosowań w różnych obszarach biznesowych
- Transformacja modeli biznesowych i procesów zarządczych pod wpływem AI
- Nowe kompetencje i wyzwania stojące przed menedżerami w erze AI
- Globalne trendy, prognozy i scenariusze rozwoju AI w zarządzaniu
Narzędzia AI dla menedżera przyszłości (2 h)
- Wykorzystanie AI w marketingu, sprzedaży i personalizacji oferty
- Narzędzia AI wspierające HR i rozwój talentów w organizacji
- Analiza danych, predykcje i zarządzanie ryzykiem z wykorzystaniem AI
- Systemy wspomagania decyzji i automatyzacja procesów biznesowych
- Integracja narzędzi AI z systemami CRM, ERP, BI i innymi rozwiązaniami IT
Zastosowania AI w branży uczestników (2 h)
- Przegląd case studies i wdrożeń AI w różnych sektorach gospodarki
- Analiza wpływu AI na łańcuch wartości i modele biznesowe
- Identyfikacja kluczowych szans i zagrożeń związanych z rozwojem AI w sektorze uczestników
- Prognozowanie zmian na rynku pracy
- Strategie budowania przewagi konkurencyjnej dzięki AI
Fundamenty technologii AI (2 h)
- Podstawowe pojęcia sztucznej inteligencji – uczenie maszynowe, sieci neuronowe, generatywna AI
- Przegląd typów algorytmów AI i ich praktycznych zastosowań w zarządzaniu
- Kluczowe różnice między tradycyjnymi a generatywnymi systemami AI
- Ograniczenia technologii – halucynacje, ograniczone okno kontekstowe, uprzedzenia algorytmiczne
- Co menedżer powinien wiedzieć, aby świadomie rozmawiać z ekspertami AI
Dzień 2
Efektywna komunikacja z AI (1,5 h)
- Wprowadzenie do inżynierii promptów
- Kluczowe elementy skutecznych promptów: kontekst, rola, zadanie, format
- Techniki formułowania promptów dla różnych zastosowań biznesowych i zespołowych
- Prompty eksperckie i strategie dla złożonych projektów oraz analiz
- Rozwijanie umiejętności iteracyjnego doskonalenia i testowania promptów
Warsztaty – ChatGPT w pracy menedżera (3,5 h)
- Efektywne delegowanie zadań i skalowanie pracy intelektualnej z pomocą AI
- Wsparcie w zarządzaniu wiedzą, dokumentacją i podejmowaniu decyzji
- Optymalizacja zarządzania projektami i usprawnianie procesów operacyjnych
- Rola AI w zarządzaniu ryzykiem i podnoszeniu jakości działań
- Wykorzystanie asystentów AI i narzędzi no-code w codziennej pracy lidera
Wdrażanie AI w organizacji (1,5 h)
- Ocena gotowości technologicznej i procesowej organizacji do wdrożenia AI
- Opracowanie mapy drogowej implementacji AI – od audytu do wdrożenia
- Zarządzanie zmianą w procesie transformacji AI
- Budowanie kompetencji AI w organizacji i rozwój talentów
- Mierzenie sukcesu wdrożeń AI oraz analiza zwrotu z inwestycji (ROI)
Odpowiedzialne i legalne wykorzystanie AI (1,5 h)
- Przegląd kluczowych regulacji prawnych dotyczących AI, w tym AI Act i RODO
- Ochrona danych osobowych i prywatność w pracy z AI
- Kwestie odpowiedzialności prawnej za decyzje AI
- Prawa autorskie i treści generowane przez AI
- Strategie minimalizowania ryzyka prawnego