Dzień 1
AI w kontekście prawnym i praktycznym (2 h)
- Czym jest sztuczna inteligencja w kontekście regulacyjnym i użytkowym.
- Przykłady zastosowania AI w badaniach i edukacji wyższej.
- Ryzyka i wyzwania prawne związane z narzędziami typu ChatGPT, Copilot, Gemini lub Claude.
AI Act, RODO i inne regulacje dotyczące AI (2 h)
- AI Act – co reguluje i jak wpływa na użytkowników akademickich.
- Zasady przetwarzania danych zgodnie z RODO.
- Odpowiedzialność prawna przy korzystaniu z AI.
- Przykłady niezgodnych praktyk.
Ochrona danych osobowych w pracy z AI (2 h)
- Kiedy użycie AI oznacza przetwarzanie danych osobowych.
- Anonimizacja vs. pseudonimizacja w projektach naukowych.
- Ocena skutków (DPIA) i udostępnianie danych uczestników badań.
- Przykłady naruszeń i konsekwencje prawne.
Wizerunek, prywatność i odpowiedzialność prawna (2 h)
- Przetwarzanie wizerunku przez narzędzia AI – obowiązki informacyjne.
- Odpowiedzialność za publikację treści wygenerowanych przez AI.
- Przykłady naruszeń w komunikacji cyfrowej z użyciem AI.
Dzień 2
Prawa autorskie i generatywna AI (2,5 h)
- Czy AI może być autorem publikacji naukowej.
- Status prawny treści generowanych przez AI.
- Zasady licencjonowania i cytowania (APA, MLA, inne).
- Odpowiedzialne korzystanie z narzędzi generatywnych.
Etyka akademicka i przejrzystość korzystania z AI (3 h)
- Plagiat i autoplagiat w kontekście korzystania z AI (również w pracy studentów).
- Zasady transparentności: jak ujawniać użycie AI w publikacjach, grantach, materiałach kursowych.
- Kiedy korzystanie z AI przez wykładowcę jest zasadne i etyczne – dobre praktyki.
- AI w tworzeniu treści dydaktycznych (sylabusy, testy, wykłady) – granice odpowiedzialności.
- Informowanie studentów o użyciu AI – komunikacja zgodna z wartościami akademickimi.
- Przypadki nieetycznego użycia AI – analiza realnych przykładów i konsekwencji.
Rekomendacje prawne i dobre praktyki instytucjonalne (2,5 h)
- Wytyczne instytucji naukowych (UNESCO, ALLEA, EUA, KE).
- Przykładowe polityki uczelni i dobre praktyki.
- Interpretacja rekomendacji w świetle obowiązujących przepisów.