Strona główna  /  Szkolenia AI  / 

Prawo i etyka AI w pracy akademickiej i badawczej

Szkolenie zamknięte

Prawo i etyka AI w pracy akademickiej i badawczej

Dwudniowe szkolenie dla uczelni: AI Act, RODO, prawa autorskie, ochrona danych w badaniach, etyka akademicka i przejrzystość użycia AI.

2 dni (16 godz.)

Szkolenie nie wymaga wcześniejszego doświadczenia z AI.

Stacjonarne / Online

Edukacja i nauka

ChatGPT, Claude, Gemini, Microsoft Copilot

Szkolenie koncentruje się na kluczowych aspektach prawnych i etycznych związanych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w działalności naukowej i dydaktycznej. Uczestnicy zdobywają wiedzę na temat obowiązujących regulacji (w tym AI Act i RODO), zasad odpowiedzialności za treści generowane przez AI, ochrony danych oraz własności intelektualnej. Program obejmuje również praktyczne przykłady zastosowania modeli generatywnych, takich jak ChatGPT, Copilot czy Claude. Uwzględnia aktualne rekomendacje instytucji naukowych oraz dobre praktyki stosowane w środowisku akademickim.

Szkolenie nie wymaga wcześniejszego doświadczenia z AI.

Dla kogo

Kiedy to szkolenie ma sens

  • Wykładowcy
  • Badacze
  • Kadra akademicka

Poziom po szkoleniu

Zrozumiesz regulacje prawne i ryzyka związane z użyciem AI w pracy akademickiej. Nauczysz się bezpiecznie i odpowiedzialnie wykorzystywać narzędzia generatywne. Poznasz zasady przejrzystości, etyki i ochrony własności intelektualnej w pracy z AI.

Wymagania wstępne

  • Szkolenie nie wymaga wcześniejszego doświadczenia z AI.
Efekty

Z czym uczestnik wychodzi z sali

  • Zrozumiesz regulacje prawne i ryzyka związane z użyciem AI w pracy akademickiej.
  • Nauczysz się bezpiecznie i odpowiedzialnie wykorzystywać narzędzia generatywne.
  • Poznasz zasady przejrzystości, etyki i ochrony własności intelektualnej w pracy z AI.
Program

Jak wygląda dzień szkoleniowy

Około 70% czasu to praca uczestników na własnych zadaniach. Program jest dopasowywany do procesów zespołu po rozmowie przed szkoleniem.

Dzień 1

AI w kontekście prawnym i praktycznym (2 h)

  • Czym jest sztuczna inteligencja w kontekście regulacyjnym i użytkowym.
  • Przykłady zastosowania AI w badaniach i edukacji wyższej.
  • Ryzyka i wyzwania prawne związane z narzędziami typu ChatGPT, Copilot, Gemini lub Claude.

AI Act, RODO i inne regulacje dotyczące AI (2 h)

  • AI Act – co reguluje i jak wpływa na użytkowników akademickich.
  • Zasady przetwarzania danych zgodnie z RODO.
  • Odpowiedzialność prawna przy korzystaniu z AI.
  • Przykłady niezgodnych praktyk.

Ochrona danych osobowych w pracy z AI (2 h)

  • Kiedy użycie AI oznacza przetwarzanie danych osobowych.
  • Anonimizacja vs. pseudonimizacja w projektach naukowych.
  • Ocena skutków (DPIA) i udostępnianie danych uczestników badań.
  • Przykłady naruszeń i konsekwencje prawne.

Wizerunek, prywatność i odpowiedzialność prawna (2 h)

  • Przetwarzanie wizerunku przez narzędzia AI – obowiązki informacyjne.
  • Odpowiedzialność za publikację treści wygenerowanych przez AI.
  • Przykłady naruszeń w komunikacji cyfrowej z użyciem AI.

Dzień 2

Prawa autorskie i generatywna AI (2,5 h)

  • Czy AI może być autorem publikacji naukowej.
  • Status prawny treści generowanych przez AI.
  • Zasady licencjonowania i cytowania (APA, MLA, inne).
  • Odpowiedzialne korzystanie z narzędzi generatywnych.

Etyka akademicka i przejrzystość korzystania z AI (3 h)

  • Plagiat i autoplagiat w kontekście korzystania z AI (również w pracy studentów).
  • Zasady transparentności: jak ujawniać użycie AI w publikacjach, grantach, materiałach kursowych.
  • Kiedy korzystanie z AI przez wykładowcę jest zasadne i etyczne – dobre praktyki.
  • AI w tworzeniu treści dydaktycznych (sylabusy, testy, wykłady) – granice odpowiedzialności.
  • Informowanie studentów o użyciu AI – komunikacja zgodna z wartościami akademickimi.
  • Przypadki nieetycznego użycia AI – analiza realnych przykładów i konsekwencji.

Rekomendacje prawne i dobre praktyki instytucjonalne (2,5 h)

  • Wytyczne instytucji naukowych (UNESCO, ALLEA, EUA, KE).
  • Przykładowe polityki uczelni i dobre praktyki.
  • Interpretacja rekomendacji w świetle obowiązujących przepisów.
Prowadzący

Kto poprowadzi to szkolenie

Prowadzącego dopasujemy do Twoich potrzeb — do branży, poziomu grupy i tematu zajęć. Poznasz go po ustaleniu terminu.

Organizacja

Co obejmuje szkolenie

  • Rozmowa przed szkoleniem: poznajemy procesy zespołu i dopasowujemy przykłady
  • Zajęcia z przerwami w wymiarze wskazanym w opisie szkolenia
  • Materiały dla każdego uczestnika i biblioteka poleceń do pobrania
  • Imienne certyfikaty ukończenia
  • Ankieta poszkoleniowa i raport z wynikami dla zamawiającego
  • Konsultacja poszkoleniowa dla osoby odpowiedzialnej za wdrożenie
Finansowanie

Można to sfinansować ze środków publicznych

Progression jest wpisane do Bazy Usług Rozwojowych, więc to szkolenie kwalifikuje się do dofinansowania z Krajowego Funduszu Szkoleniowego oraz ze środków regionalnych operatorów BUR. Wysokość dofinansowania zależy od programu, wielkości firmy i regionu.

Progression prowadzi klienta przez dokumentację wniosku. Nie pobiera za to dodatkowej opłaty.

Najczęstsze pytania

O tym szkoleniu

Ile trwa to szkolenie?+

Czas trwania podajemy w opisie każdego szkolenia. Progression prowadzi większość programów także w wersji dwudniowej, gdy zespół chce pogłębić pracę na własnych procesach.

Czy uczestnicy muszą mieć wcześniejsze doświadczenie z AI?+

Wymagany poziom wejściowy podajemy w opisie szkolenia. Programy podstawowe są przeznaczone dla osób bez doświadczenia — uczestnicy zaczynają od pierwszego zadania na własnym dokumencie w ciągu pierwszej godziny zajęć.

Na jakich narzędziach pracujemy?+

Progression prowadzi zajęcia na narzędziach, z których organizacja już korzysta — najczęściej ChatGPT, Microsoft Copilot, Claude lub Gemini. Jeśli organizacja nie ma jeszcze wykupionych licencji, trener pokazuje różnice między narzędziami i wskazuje, które odpowiadają procesom zespołu.

Czy szkolenie da się sfinansować z dofinansowania?+

Tak. Progression jest wpisane do Bazy Usług Rozwojowych, a szkolenia kwalifikują się do finansowania z Krajowego Funduszu Szkoleniowego oraz środków regionalnych operatorów BUR. Warunki opisujemy na stronie Dofinansowania.

Ile kosztuje to szkolenie?+

Progression nie publikuje cennika szkoleń zamkniętych, ponieważ wycena zależy od liczby uczestników, formy zajęć i zakresu dopasowania programu. Wycenę przygotowujemy w ciągu 24 godzin od zgłoszenia. Cena jest podawana w złotych netto za dzień szkoleniowy dla całej grupy. Progression nie pobiera prowizji ani opłat abonamentowych.

Co się dzieje po szkoleniu?+

Zamawiający otrzymuje raport z ankiet poszkoleniowych i konsultację dla osoby odpowiedzialnej za wdrożenie. Jeśli organizacja chce prowadzić zmianę dalej, kolejnym krokiem jest program rozwojowy ASAP™.

Podobne szkolenia

Inne programy z katalogu

Jeśli ten temat nie jest tym, czego szuka zespół, poniżej są inne programy. Każdy możemy połączyć lub skrócić pod potrzeby jednej organizacji.

Zobacz cały katalog szkoleń

Nie jesteście pewni, czy to właściwy poziom?

Umówcie bezpłatną konsultację. Jeśli okaże się, że zespół potrzebuje czegoś innego, powiemy to wprost i wskażemy właściwy program — także wtedy, gdy nie będzie to nasz program.

Skontaktuj się z nami

Twoje zgłoszenie zostało odebrane!
Wystąpił błąd podczas przesyłania formularza. Sprawdź wszystkie wymagane pola.
Twoje zgłoszenie zostało odebrane. Odezwiemy się w ciągu jednego dnia roboczego.
Wystąpił błąd podczas przesyłania formularza. Sprawdź wszystkie wymagane pola.
Napisz do nas