Sesja 1
Panorama AI – możliwości i realia (3 h)
- Czym jest generatywna AI i skąd bierze się jej potencjał
- Jak działa duży model językowy – intuicyjne wprowadzenie
- Halucynacje, okno kontekstowe, knowledge cutoff – jak je rozpoznawać i adresować
- Przegląd narzędzi: ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot – czym się różnią, kiedy co wybrać
- Bezpieczeństwo danych firmowych i klientów – zasady bezpiecznej pracy, shadow AI
- Pierwsze ćwiczenia na żywo – każdy uczestnik uruchamia narzędzie i eksploruje możliwości
Sesja 2
Inżynieria promptów – podstawy (3 h)
- Anatomia dobrego promptu: rola, kontekst, zadanie, format, ograniczenia, ton
- Zero-shot, few-shot, role prompting – kiedy co stosować
- Iteracyjne doskonalenie wyników – jak poprawiać prompt krok po kroku
- Redagowanie korespondencji z klientami
- Przygotowanie oferty na podstawie zapytania klienta
- Tworzenie podsumowań spotkań i raportów
- Generowanie treści sprzedażowych i marketingowych
Sesja 3
Zaawansowane prompty i praca z dokumentami (3 h)
- Chain-of-Thought – wieloetapowe rozumowanie przy złożonych analizach
- Prompty refleksyjne i sokratejskie
- Metaprompting – tworzenie promptów do tworzenia promptów
- Zarządzanie oknem kontekstowym i planowanie konwersacji z AI
- Praca z dokumentami: wgrywanie plików, ekstrakcja informacji, porównywanie, synteza
- Analiza ofert i dokumentów handlowych
- Research rynku i konkurencji z wykorzystaniem web searchu
Sesja 4
Personalizacja i budowa asystentów AI (3 h)
- Czym jest asystent AI i czym różni się od zwykłej rozmowy z ChatGPT czy Claude
- Projektowanie instrukcji systemowej i bazy wiedzy
- Dostosowanie tonu, stylu i zakresu działania asystenta
- Asystent do obsługi korespondencji handlowej
- Asystent do przygotowania ofert i podsumowań dla klientów
- Asystent do researchu i analizy rynku
- Testowanie, iteracja i prezentacja wypracowanych rozwiązań
Sesja 5
Zastosowania w pracy, organizacja i wdrożenie (3 h)
- Organizacja codziennej pracy z AI: rutyna, szablony promptów, zarządzanie wiedzą
- Planowanie i priorytetyzacja zadań z pomocą AI
- AI w obsłudze klienta: szybsza korespondencja, personalizacja, obsługa reklamacji
- AI w sprzedaży: prospecting, przygotowanie do spotkań, follow-up
- Mapowanie procesów: co augmentować teraz, co automatyzować w kolejnym etapie
- Budowanie nawyku pracy z AI w zespole – jak nie wrócić do starych przyzwyczajeń
- Dalsze źródła wiedzy i śledzenie rozwoju narzędzi
- Sesja pytań i odpowiedzi, ewaluacja kursu