AI w dziale zakupów — optymalizacja dezyzji i redukcja kosztów w procesach procurement

Osoba trzymająca telefon, nad którym pojawiają się ikony aplikacji.

Czy Twój dział zakupów wykorzystuje pełen potencjał danych, które gromadzi każdego dnia? Czy decyzje zakupowe są wspierane zaawansowaną analityką, czy raczej opierają się na intuicji i historycznych praktykach?

Na tym praktycznym, dwudniowym szkoleniu poznasz transformacyjny potencjał sztucznej inteligencji w procesach zakupowych. Dowiesz się, jak wykorzystać AI do automatyzacji rutynowych zadań administracyjnych, zaawansowanej analizy wydatków oraz optymalizacji współpracy z dostawcami. Nauczysz się wdrażać rozwiązania, które wspierają strategiczne decyzje zakupowe i pozwalają identyfikować oszczędności nieosiągalne tradycyjnymi metodami.

Program szkolenia obejmuje:
– Identyfikację procesów zakupowych podlegających automatyzacji
– Wykorzystanie AI do analizy rynku i prognozowania trendów cenowych
– Zastosowanie generatywnej AI w komunikacji z dostawcami i tworzeniu dokumentacji
– Strategie wykorzystania algorytmów do oceny i wyboru optymalnych dostawców
– Praktyczne aspekty wdrażania rozwiązań AI w istniejące systemy procurement

To nie teoretyczne rozważania, a praktyczna wiedza oparta na sprawdzonych wdrożeniach w działach zakupów różnej wielkości.

Dla kogo:

Specjaliści ds. zakupów
Menedżerowie działów zakupów
Analitycy zakupowi i specjaliści ds. spend analysis
Koordynatorzy łańcucha dostaw

Program:

Dzień I:

Fundamenty AI i automatyzacja procesów zakupowych

Wprowadzenie do AI w transformacji procesów zakupowych (1.5h)
  • Panorama kluczowych technologii AI i ich zastosowań w nowoczesnym procurement
  • Ewolucja funkcji zakupowej — od transakcyjnej do strategicznej z wykorzystaniem AI
  • Przegląd dostępnych narzędzi i rozwiązań dla działów zakupów różnej wielkości
  • Case studies udanych wdrożeń AI w organizacjach zakupowych
  • Dyskusja: Identyfikacja głównych wyzwań w procesach zakupowych uczestników
Mapowanie i automatyzacja procesów zakupowych (2h)
  • Metodyka analizy procesów zakupowych pod kątem potencjału automatyzacji
  • Identyfikacja powtarzalnych zadań w cyklu zakupowym (P2P) podlegających automatyzacji
  • Strategie automatyzacji przetwarzania faktur i zarządzania zamówieniami
  • Praktyczne zastosowanie robotyzacji procesów (RPA) w operacjach zakupowych
  • Ćwiczenie grupowe: Mapowanie procesów zakupowych i identyfikacja obszarów automatyzacji
  • Symulacja: Porównanie efektywności tradycyjnego i zautomatyzowanego procesu zatwierdzania zamówień
Zaawansowana analityka wydatków z wykorzystaniem AI (2.5h)
  • Fundamenty zaawansowanej analizy spend z wykorzystaniem algorytmów uczenia maszynowego
  • Techniki automatycznej klasyfikacji wydatków i normalizacji danych dostawców
  • Identyfikacja wzorców i anomalii w danych zakupowych — wykrywanie niezgodności i potencjalnych nadużyć
  • Strategie konsolidacji wydatków i identyfikacji obszarów oszczędności z wykorzystaniem AI
  • Demonstracja: Zaawansowana analiza wydatków na przykładowych danych
  • Praca w zespołach: Przeprowadzenie analizy spend dla przykładowej organizacji
Modele predykcyjne w prognozowaniu cen i zarządzaniu zapasami (2h)
  • Fundamenty modelowania predykcyjnego w kontekście zakupowym
  • Implementacja algorytmów prognozowania cen surowców i komponentów
  • Wykorzystanie AI do optymalizacji poziomów zapasów i harmonogramów zakupowych
  • Strategie zarządzania ryzykiem cenowym wspierane przez analizę predykcyjną
  • Studium przypadku: Prognozowanie cen kluczowych surowców z wykorzystaniem danych historycznych i zewnętrznych
  • Quiz interaktywny: Interpretacja wyników modeli predykcyjnych w kontekście strategii zakupowych

Dzień II:

Strategiczne zastosowania AI w zarządzaniu dostawcami i sourcingu

Generatywna AI w procesach zakupowych (2h)
  • Zastosowania modeli językowych w automatyzacji komunikacji z dostawcami
  • Tworzenie zapytań ofertowych (RFP, RFQ, RFI) z wykorzystaniem generatywnej AI
  • Automatyczna analiza i porównywanie ofert dostawców
  • Wykorzystanie AI w negocjacjach i przygotowaniu argumentacji negocjacyjnej
  • Ćwiczenie praktyczne: Opracowanie zapytania ofertowego z pomocą modeli generatywnych
  • Analiza przypadku: Porównanie jakości dokumentów przygotowanych tradycyjnie i z pomocą AI
Inteligentna ocena i zarządzanie dostawcami (2.5h)
  • Projektowanie systemów oceny dostawców wykorzystujących LLM
  • Techniki analizy ryzyka dostawców z wykorzystaniem wielu źródeł danych
  • Monitorowanie wydajności dostawców w czasie rzeczywistym — KPI i alerting
  • Wykorzystanie AI do segmentacji bazy dostawców i zarządzania relacjami
  • Demonstracja: System oceny dostawców uwzględniający czynniki jakościowe i ilościowe
  • Sesja interaktywna: Opracowanie kryteriów oceny dostawców dla różnych kategorii zakupowych
AI w strategicznym sourcingu i optymalizacji kategorii zakupowych (1.5h)
  • Analiza całkowitego kosztu posiadania (TCO) wspierana przez AI
  • Identyfikacja alternatywnych dostawców i materiałów z wykorzystaniem AI
  • Market intelligence — automatyczne pozyskiwanie i analiza danych rynkowych
  • Burza mózgów: Identyfikacja potencjalnych zastosowań AI w strategiach kategoriowych uczestników
  • Symulacja: Wybór optymalnej strategii zakupowej w oparciu o dane i rekomendacje AI
Wdrożenie AI w dziale zakupów — strategia i praktyka (1h)
  • Projektowanie planu transformacji cyfrowej działu zakupów
  • Zarządzanie zmianą i przezwyciężanie oporu przed nowymi technologiami
  • Integracja rozwiązań AI z istniejącymi systemami zakupowymi
  • Budowanie kompetencji analitycznych w zespole zakupowym
  • Dyskusja: Wyzwania i najlepsze praktyki przy wdrażaniu AI w zakupach
Podsumowanie i planowanie działań (1h)
  • Metodyka wyboru i priorytetyzacji projektów wdrożeniowych
  • Mierzenie efektywności wdrożeń AI w zakupach — kluczowe wskaźniki
  • Tworzenie indywidualnych planów działania dla uczestników
  • Sesja Q&A i wymiana doświadczeń

Efekty kształcenia:

Zidentyfikujesz procesy zakupowe o największym potencjale automatyzacji, mogące przynieść do 30% oszczędności czasu pracy zespołu
Wdrożysz system analizy wydatków oparty na AI, umożliwiający identyfikację nieoczywistych obszarów oszczędności
Zaimplementujesz modele predykcyjne do prognozowania zmian cen kluczowych surowców i planowania zakupów strategicznych
Wykorzystasz generatywną AI do automatyzacji tworzenia zapytań ofertowych, dokumentacji przetargowej i raportów zakupowych
Opracujesz strategię transformacji cyfrowej działu zakupów z uwzględnieniem najnowszych rozwiązań AI

Wymagania:

  • Praktyczne doświadczenie w obszarze zakupów lub zarządzania łańcuchem dostaw
  • Znajomość procesów zakupowych (sourcing, zakupy operacyjne, zarządzanie dostawcami)
  • Własny laptop z dostępem do internetu

Nazwa

AI w dziale zakupów — optymalizacja dezyzji i redukcja kosztów w procesach procurement

Format

Stacjonarne lub online

Kategoria

Narzędzia

ChatGPT

Google Gemini

Power BI

Tableau

Czas trwania

2 dni (16 godz.)

Typ szkolenia

Otwarte

Kategoria

Marketing

Dostępne terminy

12.03.2025

10.05.2025

Trenerzy

Mikołaj Tajchman

Wycena

od 1 661,98 / osobę

Liczba uczestników

5 wolnych miejsc

Miejsce

Online

Zyskaj do 20%
rabatu na szkolenie

Zapytaj swojego opiekuna o rabat dla grup

Chcesz zorganizować zamknięte szkolenie dla Twojej firmy?

Wypełnij krótki formularz i odbierz darmową wycenę, lub umów bezpłatną konsultację aby dowiedzieć się więcej.

Formularz kontaktowy

Rozmowa to pierwszy krok do nowych możliwości.
Wypełnij krótki formularz i porozmawiajmy o konkretach.
Rozmowa to pierwszy krok do nowych możliwości.
Wypełnij krótki formularz i porozmawiajmy o konkretach.