Warsztat optymalizacji procesów biznesowych z AI: Metodyka Event Storming w praktyce

Program:

Wprowadzenie do transformacji cyfrowej opartej na AI (2.5h)

Transformacja cyfrowa jako strategiczny element przewagi konkurencyjnej
Sesje „How Might We” (HMW) – formatowanie wyzwań jako możliwości
Kluczowe technologie AI wspierające optymalizację procesów biznesowych
- Wprowadzenie do celów warsztatów i metodyki pracy
- Dyskusja – narzędzie Focus Group z interesariuszami
- Identyfikacja bieżących problemów, wyzwań i blokad w istniejących procesach
- Sesje „How Might We” (HMW) – formatowanie nowych zidentyfikowanych wyzwań jako możliwości — dzięki AI.

Quick Wins / Long Wins

[Dyskusja] Identyfikacja quick wins / long wins
[Dyskusja] Identyfikacja kluczowych zdarzeń, aktorów w procesach
[Dyskusja] Identyfikacja kluczowych komend i polityk.
Podstawowe wprowadzenie do metodyki narzędzia wizualizacji procesów Event Storming
Warsztat praktyczny: Mapowanie wybranego procesu z organizacji uczestników
Analiza zmapowanego procesu pod kątem potencjału automatyzacji z AI
Identyfikacja quick wins — procesów o najszybszym zwrocie z inwestycji
Oznaczanie elementów procesu do automatyzacji z wykorzystaniem AI

Potrzeby z zewnętrznych żródeł

Claude + Notebook LM + Perplexity:

Warsztat: Identyfikacja potrzeb integracyjnych
Strukturyzacja i kategoryzacja wymagań funkcjonalnych dla asystenta AI oraz systemu

Dane i zasoby

Big Picture Event Storming - odkrywanie procesów (3h)

Identyfikacja zdarzeń domenowych (Domain Events) w procesach produkcyjnych i serwisowych
Chronologiczne mapowanie zdarzeń na osi czasu
Identyfikacja aktorów, systemów zewnętrznych i użytkowników (uczestników, pracowników, dostawców w procesie)
Odkrywanie komend (Commands) inicjujących zdarzenia
Identyfikacja punktów decyzyjnych i polityk biznesowych (Policies) – zależności i zagrożenia
Warsztat praktyczny: Tworzenie kompleksowej mapy procesów „end-to-end”
Identyfikacja obszarów niepewności i luk w wiedzy (Hot Spots)

Process Level Event Storming - pogłębiona analiza (2.5h)

Wybór kluczowych procesów do szczegółowej analizy
Dodanie ról (Actors) odpowiedzialnych za poszczególne komendy
Identyfikacja agregatów (Aggregates) – obiektów zarządzających spójnością danych
Odkrywanie widoków (Read Models) wykorzystywanych w procesach
Mapowanie źródeł zewnętrznych danych i integracji z systemami
Analiza przepływu informacji w procesach produkcyjnych i serwisowych
Identyfikacja wąskich gardeł i potencjalnych obszarów optymalizacji

Analiza i projektowanie kontekstów ograniczonych (2.5h)

Identyfikacja granic kontekstów (Bounded Contexts) w zmapowanych procesach
Określenie strategicznych modeli domenowych (Core, Supporting, Generic)
Mapowanie relacji między kontekstami (Context Map)
Identyfikacja wzorców integracji: Shared Kernel, Customer-Supplier, Anti-Corruption Layer
Analiza języka wszechobecnego (Ubiquitous Language) w poszczególnych kontekstach
Warsztat: Identyfikacja potencjalnych obszarów dla asystenta AI
Priorytetyzacja subdomen do transformacji z wykorzystaniem AI

Synteza odkryć i formułowanie wizji (2.5h)

Podsumowanie kluczowych odkryć z poprzednich dni warsztatów
Warsztat wizyjny: opracowanie wspólnej wizji transformacji cyfrowej
Ćwiczenie „Remember the Future” – wyobrażenie organizacji po udanej transformacji
Identyfikacja najważniejszych wartości biznesowych do realizacji
Dyskusja nad priorytetami strategicznymi i kryteriami sukcesu
Wypracowanie wspólnego statement of intent dla projektu transformacyjnego
Wizualizacja „before/after” – obecne vs przyszłe procesy biznesowe

Analiza kosztów i korzyści transformacji z urzyciem narzędzi LLM (2.5h)

Moderowana dyskusja: Koszty i konsekwencje niepodejmowania działań transformacyjnych
Identyfikacja utraconych korzyści biznesowych w scenariuszu „status quo”
Analiza ryzyka konkurencyjnego związanego z brakiem transformacji
Warsztat: Szacowanie potencjalnych oszczędności i korzyści z wdrożenia rozwiązań AI
Ocena kosztów wdrożenia (finansowych, organizacyjnych, czasowych)
Analiza ROI dla kluczowych inicjatyw transformacyjnych
Opracowanie business case dla decydentów

Roadmapa i następne kroki (2h)