Syndrom "wirtualnej szafy" - płacimy za to, czego nie używamy
Problem nieefektywnego wykorzystania zasobów chmurowych można porównać do wynajmowania ogromnej szafy, podczas gdy na co dzień używamy tylko kilku ubrań. Według badań przeprowadzonych przez Flexera, nawet 30% wydatków na chmurę w organizacjach jest marnowanych. Główne przyczyny tego zjawiska to:
- Nadmierne zasoby - aplikacje często otrzymują więcej mocy obliczeniowej i pamięci, niż faktycznie potrzebują
- Zasoby utrzymywane 24/7 - płacenie za pełną dostępność komponentów, które są używane tylko okresowo
- Nieużywane instancje - zapominane środowiska testowe, deweloperskie czy zapasowe, które nadal generują koszty
- Nieefektywna architektura - aplikacje zaprojektowane dla środowisk on-premise, które nie wykorzystują natywnych możliwości chmury
Według prognoz Gartnera…
…wydatki na publiczną chmurę wzrosną o 21% w nadchodzącym roku. Przy takiej skali inwestycji, nawet niewielkie nieefektywności mogą szybko przerodzić się w znaczące straty finansowe.
Nie pozwól, aby Twoja organizacja przepłacała za niewykorzystane zasoby. Skontaktuj się z nami, aby dowiedzieć się, jak można zoptymalizować koszty chmury bez poświęcania wydajności i niezawodności.
Zrealizuj transformację AI już teraz – skorzystaj z dofinansowania 48 tys. zł na start
Pierwszy krok to szkolenia i stworzenie mapy transformacji AI dla Twojej firmy – dokumentu strategicznego, który nie tylko pomoże Ci pozyskać dofinansowanie, ale również zaplanować efektywne wdrożenie nowych technologii
Konsultacje wdrożeniowe:
45 minut Online
Zbierzemy niezbędne dane do pierwszego szkolenia/warsztatu
- Omówimy sytuację twojej firmy i możliwe podejście
- Poznasz harmonogram i modele współpracy
- Omówimy uczestników i ich wpływ na organizację
Szkolenia z zastosowania Ai i możliwości modeli
2 Dni Warsztatów
Wprowadzony dla twojego działu/firmy do AI / ML – tłumaczymy prostym jezykiem ich możliwości i ograniczenia
- Omawiamy stanowiska i potrzeby Twojego zespołu
- Tworzymy asystentów do wykorzystania w zespołach
- Dajemy repozytorium i materiały do nauki
- Zakres szkolenia jest ustalany indywidualnie pod potrzeby organizacji i na podstawie ankiety samooceny uczestników
Mapowanie procesów
1 Dzień Warsztatów
3 Dni po warsztatach.
- Analizujemy efekty pracy oraz źródła danych
- Rozpisujemy, jak wygląda przepływ pracy i zadań w wybranym dziale
- Szukamy wspólnie miejsc do wykorzystania genAI oraz modeli AI/ML
- Tworzymy mapę docelowego procesu To-Be
Przygotowanie rekomendacji wraz z Partnerami
14 Dni
- Wraz z Partnerami opracowujemy rekomendacje rozwiązań i wyceniamy podejście, aby było opłacalne dla Ciebie
- Otrzymasz gotowy plan, opis technologii i możliwości wykorzystania tej samej architektury w innych działach.
Wybór kierunku i przygotowanie dokumentacji
7 Dni
- Analiza ROI przedstawionych rozwiązań
- Tworzenie mapy rozowju organizacji oraz priorytetyzujemy niezbędne działania i etapy optymalizując czas wdrożenia
- Zewnętrzne konsultacje*
*Ze względu na umowę starannego działania – na specjalne życzenie klienta
Przygotowanie wdrożenia:
Mapa Transformacji Cyfrowej pod Dofinansowanie
1h 30 minut – Online
- Spotkanie omawiające możliwe formy dofinansowania.
- Gotowy dokument jako załącznik do grantu lub dofinansowania na Transformacje dla Polski Wschodniej.
- FAQ Odpowiedzi na pytania uczestników, dyskusja o przypadkach użycia AI w różnych kontekstach biznesowych.
Od czego zacząć?
Proces optymalizacji warto rozpocząć od kompleksowego audytu, który pozwoli zidentyfikować obszary generujące największe koszty oraz możliwości oszczędności. W Progression oferujemy:
- Audyt kosztów chmury - szczegółowa analiza wydatków i identyfikacja potencjalnych oszczędności
- Ocenę architektury - rekomendacje dotyczące modernizacji aplikacji i optymalizacji infrastruktury
- Strategie wielochmurowe - doradztwo w zakresie optymalnego doboru platform chmurowych
- Wdrożenie praktyk FinOps - pomoc w ustanowieniu procesów i narzędzi do zarządzania kosztami
Strategiczne podejście do optymalizacji kosztów chmury
Jak zatem zoptymalizować koszty chmury bez utraty wydajności i niezawodności?
Oto kluczowe strategie:
1. Konteneryzacja i mikrousługi
Przejście na architekturę kontenerową (np. Kubernetes) pozwala dzielić aplikacje na mniejsze, niezależne komponenty, które mogą być uruchamiane tylko wtedy, gdy są potrzebne. Kontenery zajmują mniej miejsca, zużywają mniej zasobów i umożliwiają dokładniejsze skalowanie.
2. Autoskalowanie
Wdrożenie mechanizmów automatycznego skalowania, które dostosowują liczbę instancji lub pojemność zasobów w zależności od aktualnego obciążenia. Przykładowo:
- Zwiększenie mocy w godzinach szczytu
- Zmniejszenie liczby instancji w nocy lub w weekendy
- Automatyczne wyłączanie środowisk deweloperskich poza godzinami pracy
3. Rezerwacje i zobowiązania
Wykorzystanie mechanizmów rezerwacji zasobów u dostawców chmurowych może prowadzić do znacznych oszczędności:
- Reserved Instances w AWS
- Reserved VM Instances w Azure
- Committed Use Discounts w Google Cloud
Długoterminowe zobowiązania mogą obniżyć koszty nawet o 60-70% w porównaniu z modelem pay-as-you-go.
4. Strategie wielochmurowe i hybrydowe
Rozważenie strategii wielochmurowej lub hybrydowej, która umożliwia:
- Wykorzystanie mocnych stron różnych dostawców
- Umieszczenie obciążeń w najbardziej opłacalnym środowisku
- Łączenie infrastruktury lokalnej z zasobami chmurowymi
5. FinOps – nowe podejście do zarządzania kosztami
Wdrożenie praktyk FinOps (Financial Operations) w organizacji:
- Przypisanie kosztów do konkretnych zespołów i aplikacji
- Regularne audyty i optymalizacja zasobów
- Wprowadzenie odpowiedzialności za koszty w zespołach deweloperskich
- Monitorowanie i prognozowanie wydatków
