Czy rutynowe zadania dokumentacyjne pochłaniają większość czasu Twojego działu jakości? Czy analizy niezgodności i reklamacji zabierają zbyt wiele zasobów? Nowoczesna sztuczna inteligencja może fundamentalnie zmienić te procesy!
To praktyczne, jednodniowe szkolenie wprowadza uczestników w świat zastosowań AI w zarządzaniu jakością. Poznasz konkretne metody wykorzystania najnowszych technologii do automatyzacji tworzenia dokumentacji jakościowej, analizy reklamacji, identyfikacji przyczyn źródłowych problemów oraz optymalizacji procedur kontroli jakości.
Program łączy wprowadzenie teoretyczne z praktycznymi demonstracjami i ćwiczeniami:
– Zastosowania sztucznej inteligencji w różnych procesach działu jakości
– Tworzenie i automatyzacja dokumentacji jakościowej i raportów niezgodności
– Analiza przyczyn źródłowych problemów jakościowych z wykorzystaniem AI
– Optymalizacja procedur i instrukcji jakościowych
Dowiedz się, jak wdrożyć nowoczesną AI w codziennej pracy działu jakości, aby uwolnić potencjał zespołu do zadań wymagających ludzkiej ekspertyzy i kreatywności.
Dla kogo:
Program:
Dzień I:
AI w kontroli i zarządzaniu jakością
- Panorama zastosowań sztucznej inteligencji w procesach zapewniania jakości
- Różnice między tradycyjną a generatywną AI w kontekście zarządzania jakością
- Kluczowe obszary transformacji procesów jakościowych dzięki AI
- ROI z wdrożeń nowych technologii w działach jakości — przykłady i mierzalne korzyści
- Dyskusja grupowa: Identyfikacja procesów w działach jakości uczestników, które są najbardziej czasochłonne i podatne na automatyzację
- Tworzenie i aktualizacja procedur kontroli jakości z wykorzystaniem nowoczesnych technologii
- Automatyczne generowanie raportów z audytów i inspekcji jakościowych
- Projektowanie inteligentnych szablonów dokumentów jakościowych
- Techniki kontroli spójności i zgodności dokumentacji ze standardami i normami
- Demonstracja: Transformacja tradycyjnej procedury w interaktywną dokumentację wspomaganą AI
- Ćwiczenie praktyczne: Stworzenie inteligentnego szablonu raportu niezgodności
- Wykorzystanie AI do analizy danych nieustrukturyzowanych z reklamacji i zgłoszeń
- Zaawansowane techniki prowadzenia root cause analysis
- Identyfikacja wzorców i korelacji w historycznych danych jakościowych
- Budowa inteligentnej bazy wiedzy problemów jakościowych
- Praca w grupach: Analiza przykładowego problemu jakościowego z wykorzystaniem nowych narzędzi
- Sesja problemowa: Porównanie tradycyjnego podejścia do RCA z podejściem wspomaganym przez AI
- Projektowanie inteligentnych asystentów wspierających procesy audytów jakościowych
- Automatyzacja przygotowania do audytów i certyfikacji
- Wykorzystanie nowych technologii do analizy wyników audytów i identyfikacji trendów
- Tworzenie dynamicznych raportów poaudytowych i planów działań korygujących
- Praca w grupach: Inteligentny asystent wspierający przeprowadzenie wewnętrznego audytu jakości
- Metodyka wyboru procesów do optymalizacji z wykorzystaniem nowoczesnych technologii
- Ocena gotowości organizacji do wdrożenia AI w procesach jakościowych
- Integracja rozwiązań AI z istniejącymi systemami zarządzania jakością
- Zarządzanie zmianą i przezwyciężanie oporu w zespołach jakościowych
- Mierzenie efektywności wdrożeń i kluczowe wskaźniki sukcesu
- Podsumowanie szkolenia, sesja pytań i odpowiedzi
Dzień II:
Dzień III:
Efekty kształcenia:
Wymagania:
- Podstawowa znajomość procesów kontroli jakości i pojęć z tego zakresu
- Ogólna orientacja w tematyce sztucznej inteligencji
- Własny laptop z dostępem do internetu
