Warsztat optymalizacji procesów biznesowych z AI: Metodyka Event Storming w praktyce
Trzydniowy intensywny program warsztatowy, który przekształca abstrakcyjną wizję transformacji cyfrowej w konkretny plan działania z mierzalnymi korzyściami biznesowymi. Warsztaty łączą zaawansowane techniki Product Discovery z metodyką Domain-Driven Design (DDD), pozwalając precyzyjnie zidentyfikować obszary o najwyższym potencjale optymalizacji.
Dla kogo:
Kadra zarządzająca odpowiedzialna za dział
Kadra zarządzająca odpowiedzialna za transformację cyfrową
Specjaliści IT
Zespoły odpowiedzialne za optymalizację procesów biznesowych
Menedżerowie produktu
Firmy planujące aplikować o dofinansowanie na transformację cyfrową
Przedsiębiorcy poszukujący strategii wdrożenia AI w firmie
Program:
Dzień I:
Analiza i mapowanie obecnych procesów
Wprowadzenie do transformacji cyfrowej opartej na AI (2.5h)
- Transformacja cyfrowa jako strategiczny element przewagi konkurencyjnej
- Sesje „How Might We” (HMW) – formatowanie wyzwań jako możliwości
- Kluczowe technologie AI wspierające optymalizację procesów biznesowych
- Wprowadzenie do celów warsztatów i metodyki pracy
- Dyskusja – narzędzie Focus Group z interesariuszami
- Identyfikacja bieżących problemów, wyzwań i blokad w istniejących procesach
- Sesje „How Might We” (HMW) – formatowanie nowych zidentyfikowanych wyzwań jako możliwości — dzięki AI.
Quick Wins / Long Wins
- [Dyskusja] Identyfikacja quick wins / long wins
- [Dyskusja] Identyfikacja kluczowych zdarzeń, aktorów w procesach
- [Dyskusja] Identyfikacja kluczowych komend i polityk.
- Podstawowe wprowadzenie do metodyki narzędzia wizualizacji procesów Event Storming
- Warsztat praktyczny: Mapowanie wybranego procesu z organizacji uczestników
- Analiza zmapowanego procesu pod kątem potencjału automatyzacji z AI
- Identyfikacja quick wins — procesów o najszybszym zwrocie z inwestycji
- Oznaczanie elementów procesu do automatyzacji z wykorzystaniem AI
Potrzeby z zewnętrznych żródeł
Claude + Notebook LM + Perplexity:
- Warsztat: Identyfikacja potrzeb integracyjnych
- Strukturyzacja i kategoryzacja wymagań funkcjonalnych dla asystenta AI oraz systemu
Dane i zasoby
- Inwentaryzacja dostępnych źródeł danych w systemach produkcyjnych i serwisowych
- Ocena jakości i dostępności danych dla rozwiązań AI
- Analiza istniejących interfejsów integracyjnych i API
Dzień II:
Dogłębne mapowanie procesów z wykorzystaniem Event Storming i DDD
Big Picture Event Storming - odkrywanie procesów (3h)
- Identyfikacja zdarzeń domenowych (Domain Events) w procesach produkcyjnych i serwisowych
- Chronologiczne mapowanie zdarzeń na osi czasu
- Identyfikacja aktorów, systemów zewnętrznych i użytkowników (uczestników, pracowników, dostawców w procesie)
- Odkrywanie komend (Commands) inicjujących zdarzenia
- Identyfikacja punktów decyzyjnych i polityk biznesowych (Policies) – zależności i zagrożenia
- Warsztat praktyczny: Tworzenie kompleksowej mapy procesów „end-to-end”
- Identyfikacja obszarów niepewności i luk w wiedzy (Hot Spots)
Process Level Event Storming - pogłębiona analiza (2.5h)
- Wybór kluczowych procesów do szczegółowej analizy
- Dodanie ról (Actors) odpowiedzialnych za poszczególne komendy
- Identyfikacja agregatów (Aggregates) – obiektów zarządzających spójnością danych
- Odkrywanie widoków (Read Models) wykorzystywanych w procesach
- Mapowanie źródeł zewnętrznych danych i integracji z systemami
- Analiza przepływu informacji w procesach produkcyjnych i serwisowych
- Identyfikacja wąskich gardeł i potencjalnych obszarów optymalizacji
Analiza i projektowanie kontekstów ograniczonych (2.5h)
- Identyfikacja granic kontekstów (Bounded Contexts) w zmapowanych procesach
- Określenie strategicznych modeli domenowych (Core, Supporting, Generic)
- Mapowanie relacji między kontekstami (Context Map)
- Identyfikacja wzorców integracji: Shared Kernel, Customer-Supplier, Anti-Corruption Layer
- Analiza języka wszechobecnego (Ubiquitous Language) w poszczególnych kontekstach
- Warsztat: Identyfikacja potencjalnych obszarów dla asystenta AI
- Priorytetyzacja subdomen do transformacji z wykorzystaniem AI
Dzień III:
Synteza, strategia i planowanie transformacji
Synteza odkryć i formułowanie wizji (2.5h)
- Podsumowanie kluczowych odkryć z poprzednich dni warsztatów
- Warsztat wizyjny: opracowanie wspólnej wizji transformacji cyfrowej
- Ćwiczenie „Remember the Future” – wyobrażenie organizacji po udanej transformacji
- Identyfikacja najważniejszych wartości biznesowych do realizacji
- Dyskusja nad priorytetami strategicznymi i kryteriami sukcesu
- Wypracowanie wspólnego statement of intent dla projektu transformacyjnego
- Wizualizacja „before/after” – obecne vs przyszłe procesy biznesowe
Analiza kosztów i korzyści transformacji z urzyciem narzędzi LLM (2.5h)
- Moderowana dyskusja: Koszty i konsekwencje niepodejmowania działań transformacyjnych
- Identyfikacja utraconych korzyści biznesowych w scenariuszu „status quo”
- Analiza ryzyka konkurencyjnego związanego z brakiem transformacji
- Warsztat: Szacowanie potencjalnych oszczędności i korzyści z wdrożenia rozwiązań AI
- Ocena kosztów wdrożenia (finansowych, organizacyjnych, czasowych)
- Analiza ROI dla kluczowych inicjatyw transformacyjnych
- Opracowanie business case dla decydentów
Roadmapa i następne kroki (2h)
- Projektowanie roadmapy transformacji z uwzględnieniem priorytetów i zależności
- Definiowanie kamieni milowych i mierzalnych wyników
- Przygotowanie struktury zarządzania programem transformacyjnym
- Opracowanie planu komunikacji z interesariuszami
- Określenie metryk sukcesu i mechanizmów monitorowania postępu
- Podsumowanie warsztatów i uzgodnienie konkretnych następnych kroków
Efekty kształcenia:
Zidentyfikujesz procesy biznesowe w Twojej organizacji o najwyższym potencjale do optymalizacji z użyciem AI
Opracujesz mapę procesów wykorzystując metodykę Event Storming do wizualizacji obecnego i przyszłego stanu
Zaplanujesz proste automatyzacje procesów z wykorzystaniem narzędzi no-code/low-code
Zdobędziesz wiedzę z podstaw możliwości i ograniczeń obecnych technologii
Zaplanujesz i zbierzesz podstawowe materiały potrzebne przed wdrożeniem lub dofinansowaniem
Wymagania:
- Podstawowa znajomość procesów biznesowych w organizacji
- Ogólna orientacja w tematyce sztucznej inteligencji i automatyzacji (bez konieczności wiedzy technicznej)
- Dostęp do laptopa z przeglądarką internetową (Chrome lub Firefox) na warsztatach
- Mile widziane doświadczenie w zarządzaniu projektami lub zespołami
Nazwa
Warsztat optymalizacji procesów biznesowych z AI: Metodyka Event Storming w praktyce
Format
Stacjonarne
Dostępni trenerzy
Kacper Rzosiński
Ekspert UX Design i transformacji cyfrowej z ponad 10-letnim doświadczeniem. Specjalizuje się w audytach dostępności WCAG, mapowaniu procesów metodą Event Storming oraz optymalizacji procesów obsługi klienta. Przeprowadził ponad 600 godzin warsztatów z mapowania procesów i ponad 300 godzin warsztatów dotyczących budowania strategii marki.
