Prompt engineering w praktyce – jak skutecznie rozmawiać z AI
Inżynieria promptów, czyli sztuka tworzenia skutecznych poleceń dla systemów AI, to kluczowa umiejętność w dobie sztucznej inteligencji. Dzięki tym praktycznym warsztatom nauczysz się, jak formułować precyzyjne prompty, aby AI generowało dokładnie takie odpowiedzi, jakich potrzebujesz. Program łączy solidne podstawy teoretyczne z intensywną praktyką w budowaniu własnych promptów, dostosowanych do indywidualnych potrzeb uczestników. Od konstruowania podstawowych promptów, przez zaawansowane techniki promptingu, aż po strategiczne zastosowania inżynierii promptów w organizacjach – to szkolenie pozwoli Ci wykorzystać pełen potencjał AI i otworzy przed Tobą nowe możliwości zawodowe.
Dla kogo:
Pracownicy działów marketingu, sprzedaży i obsługi klienta poszukujący sposobów na optymalizację procesów pracy
Menedżerowie i kadra zarządzająca chcąca budować organizacje przyszłości i efektywnie wdrażać narzędzia AI
Specjaliści z różnych branż, którzy w swojej pracy polegają na generowaniu treści, analizie danych czy rozwiązywaniu złożonych problemów z pomocą sztucznej inteligencji
Analitycy biznesowi i specjaliści ds. innowacji odpowiedzialni za transformację cyfrową w organizacji
Osoby indywidualne zainteresowane rozwojem kompetencji przyszłości związanych z wykorzystaniem AI
Program:
Dzień I:
Fundamenty inżynierii promptów i podstawowe zastosowania
Przystępne wprowadzenie do technologii AI – sieci neuronowe, uczenie maszynowe i duże modele językowe (2h)
- Działanie i zastosowania sztucznych sieci neuronowych
- Uczenie maszynowe – idea i praktyczne aplikacje od regresji liniowej do uczenia głębokiego
- Rola i znaczenie danych treningowych w kształtowaniu „wiedzy” AI
- Przetwarzanie języka naturalnego (NLP), transformery i duże modele językowe (LLM) – geneza rewolucji genAI
- Jak działa LLM? Mechanizm predykcji kolejnego tokenu jako analog procesu myślenia
Architektura dialogu AI – predykcja kolejnego tokenu i mechanizm działania ChatGPT (2.5h)
- Okno kontekstowe i jego wpływ na „pamięć” modelu AI
- Rola i znaczenie promptu systemowego w kształtowaniu zachowania AI
- Temperatura, Top P i inne parametry techniczne wpływające na generowane odpowiedzi
- Różnice między interfejsem dialogowym a programistycznym w interakcji z AI
- Istota działania ChatGPT i innych dialogowych narzędzi AI
Podstawowe techniki i dobre praktyki inżynierii promptów (2h)
- Prompt i jego funkcja
- Anatomia efektywnego prompta – instrukcje, kontekst, przykłady
- Podstawowe techniki inżynierii promptów: zero-shot, multi-shot, personifikacja, prompty emocjonalne
- Dobre i złe praktyki inżynierii promptów
- Iteracyjne doskonalenie promptów – proces testowania i optymalizacji
Ćwiczenia w projektowaniu efektywnych promptów dla rzeczywistych scenariuszy zawodowych (1.5h)
- Projektowanie promptów do analizy danych biznesowych
- Tworzenie promptów dla zadań związanych z obsługą klienta
- Inżynieria promptów w kontekście generowania treści marketingowych
- Prompty do wspomagania procesów decyzyjnych
- Dostosowywanie promptów do specyfiki branżowej
Dzień II:
Zaawansowane techniki i praktyczne wdrożenie
Zaawansowane techniki inżynierii promptów – studia przypadków i zastosowania branżowe (2h)
- Chain-of-Thought (CoT) i Tree-Of-Thought (ToT) prompting w rozwiązywaniu skomplikowanych problemów
- Reflexion – prompty poprawiające jakość
- Prompty rekurencyjne i metaprompting – budowanie promptów z użyciem AI
- Prompty z wiedzą – zastosowania techniki RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Prompty eksperckie – zaawansowane zastosowania inżynierii promptów w różnych branżach
Ćwiczenia w projektowaniu zaawansowanych promptów i spersonalizowanych asystentów AI (3h)
- Projektowanie złożonych sekwencji promptów dla wieloetapowych zadań
- Implementacja technik CoT i ToT w rzeczywistych scenariuszach biznesowych
- Optymalizacja promptów pod kątem efektywności i precyzji odpowiedzi
- Integracja wiedzy dziedzinowej w zaawansowanych promptach
- Tworzenie spersonalizowanych asystentów AI (Custom GPTs) do delegowania zadań intelektualnych
Strategie przeciwdziałania halucynacjom, manipulacjom i innym niedoskonałościom AI (2.5h)
- Identyfikacja niedoskonałości sztucznej inteligencji – skąd się biorą halucynacje, uprzedzenia, stronniczość
- Techniki minimalizacji ryzyka generowania nieprawdziwych informacji
- Rozpoznawanie i przeciwdziałanie próbom manipulacji promptami (prompt injection)
- Strategie weryfikacji i walidacji odpowiedzi generowanych przez AI
- Ochrona danych wrażliwych w kontekście budowania promptów – skuteczna anonimizacja
- Cyberbezpieczeństwo w inżynierii promptów i odpowiedzialne korzystanie z AI
Podsumowanie szkolenia i dyskusja – rola inżynierii promptów jako kompetencji zawodowej przyszłości (2.5h)
- Podsumowanie treści szkolenia
- Refleksja nad zdobytą wiedzą – kluczowe wnioski i ich praktyczne zastosowanie
- Dyskusja grupowa – wyzwania i możliwości dla inżynierii promptów związane z ewolucją LLM
- Programowanie językiem naturalnym i LLM jako system operacyjny przyszłości
- Strategie ciągłego rozwoju kompetencji w dziedzinie inżynierii promptów
Dzień III:
Efekty kształcenia:
Poznasz mechanizmy działania generatywnej sztucznej inteligencji, aby skuteczniej kierować zachowaniem systemów AI
Opanujesz podstawowe i zaawansowane techniki inżynierii promptów pozwalające na rozwiązywanie złożonych problemów biznesowych
Nauczysz się konstruować precyzyjne i skuteczne prompty, dostosowane do konkretnych zadań i kontekstów branżowych
Zyskasz umiejętność identyfikowania i przeciwdziałania halucynacjom i innym niedoskonałościom w odpowiedziach AI
Zdobędziesz zdolność projektowania złożonych sekwencji promptów dla wieloetapowych zadań intelektualnych
Wymagania:
- Podstawowa znajomość narzędzi AI takich jak ChatGPT jest mile widziana, ale szkolenie NIE WYMAGA zaawansowanej wiedzy technicznej
- Zainteresowanie rozwojem umiejętności efektywnej komunikacji z systemami AI
- Własny laptop z dostępem do internetu
