AI dla inżynierów i projektantów — zastosowania w procesach projektowych
W świecie, gdzie szybkość analizy dokumentacji technicznej i efektywność procesów projektowych są kluczowe, sztuczna inteligencja zmienia zasady gry w inżynierii i projektowaniu. Jak wykorzystać jej potencjał w codziennej pracy inżynieryjnej?
To intensywne, dwudniowe szkolenie wprowadza inżynierów i projektantów w świat praktycznych zastosowań sztucznej inteligencji w procesach projektowych i analitycznych. Poznasz możliwości projektowania generatywnego w środowisku CAD, narzędzia AI do pracy z dokumentacją techniczną oraz techniki automatyzacji zadań inżynieryjnych — od analizy norm i tworzenia raportów po programowanie intuicyjne i budowę własnych asystentów AI.
Program łączy fundamenty teoretyczne z praktycznymi warsztatami:
– Wykorzystanie AI w środowisku CAD (AutoCAD, Fusion 360, Revit) i projektowanie generatywne
– Zaawansowany prompt engineering i praca z dokumentacją techniczną
– Analiza danych inżynierskich z wykorzystaniem AI w arkuszach i pakietach analitycznych
– Tworzenie spersonalizowanych asystentów AI dla procesów projektowych
Zdobądź umiejętności, które pozwolą Ci pracować szybciej i efektywniej z wykorzystaniem AI, wyprzedzając konkurencję w erze cyfrowej transformacji.
Dla kogo:
Inżynierowie mechanicy i konstruktorzy
Projektanci CAD i specjaliści CAE
Inżynierowie pracujący z danymi i analizami technicznymi
Kierownicy działów R&D i biur projektowych
Inżynierowie poszukujący programowania intuicyjnego
Specjaliści ds. dokumentacji projektowej
Program:
Dzień I:
Od teorii do praktyki - AI w środowisku inżyniera
Rewolucja AI w pracy inżyniera i konstruktora (2,5h)
- Czym jest AI i dlaczego jest kluczowa dla nowoczesnych organizacji inżynierskich
- Przegląd globalnych trendów AI: jak sztuczna inteligencja zmienia różne sektory przemysłu, projektowania i zarządzania
- Podstawy działania AI: sieci neuronowe, LLM, uczenie maszynowe.
- Różnice między AI a tradycyjnym oprogramowaniem
- Przegląd modeli AI (ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, Perplexity) i narzędzi dla konstruktorów
- Praktyczne zastosowania LLM: analiza norm, szkice procedur, notatki techniczne, komunikacja
- Techniczne ograniczenia AI: halucynacje, okno kontekstowe, aktualność danych
Aktualne możliwości AI w pracy inżyniera (3,5h)
- Praca z dokumentacją techniczną (PDF, DOCX, arkusze, zrzuty ekranu)
- Synteza informacji technicznych (deep research)
- Programowanie intuicyjne: kalkulatory, generatory raportów, porównania techniczne
- Narzędzia AI: Kanwa, NotebookLM, tryb agenta
- AI w środowisku CAD: projektowanie generatywne, analiza błędów, automatyzacja symboli
- Pluginy i rozszerzenia AI (AutoCAD, Fusion 360, Revit
Podstawy inżynierii promptów w pracy inżyniera (2h)
- Czym jest prompt engineering i jego znaczenie w inżynierii
- Struktura skutecznego promptu: kontekst, rola, zadanie, format
- Techniki: zero-shot, few-shot, poprawa iteracyjna, persony
- Zarządzanie dużym oknem kontekstowym, planowanie przepływów konwersacji
- Praca z własnymi plikami technicznymi, tworzenie bazy wiedzy kontekstowej
- Ćwiczenia: streszczanie dokumentacji, checklisty, notatki ze spotkań, opisy techniczne, analiza komunikacji
Dzień II:
Od danych do automatyzacji - zaawansowane zastosowania AI
Zaawansowana inżynieria promptów dla inżynierów (3h)
- Wprowadzenie do zaawansowanych technik prompt engineering dla pracy inżynierskiej
- Główne techniki: Chain-of-Thought, Tree-of-Thoughts, Reflexion, prompty sokratejskie
- Zarządzanie długim kontekstem, metaprompty
- Ćwiczenia praktyczne w tworzeniu promptów do realnych zadań inżynierskich
- Bezpieczeństwo i analiza wrażliwości danych technicznych z użyciem AI
- Ćwiczenia: dokumentacja techniczna, wnioski projektowe, raporty z przeglądów
Praktyczne wykorzystanie AI w analizie danych inżynierskich (2h)
- Praca z arkuszami: filtrowanie, zestawienia, analizy wariantowe
- Formuły, makra, VBA, SQL z wykorzystaniem AI
- Integracja AI z arkuszami i pakietami analitycznymi
- Wizualizacja danych i automatyzacja raportowania wyników analiz technicznych
- Tworzenie automatycznych raportów i zestawień z wykorzystaniem AI
- Ćwiczenia: analiza danych technicznych, wizualizacja i raportowanie
Tworzenie spersonalizowanych asystentów i agentów AI (2h)
- Czym są asystenci i agenci AI oraz jak ich budować
- Prompt systemowy, baza wiedzy kontekstowej, integracje
- Definiowanie problemów do rozwiązania przy pomocy asystentów AI, na podstawie kontekstu procesów inżynierskich
- Uczestnicy pracują nad stworzeniem prototypu osobistego asystenta AI dla wybranych zastosowań w swojej pracy
- Warsztaty: budowa asystenta AI do procesu projektowego
- Prezentacja i ocena wypracowanych rozwiązań
Bezpieczne i skuteczne wdrażanie AI w organizacji inżynierskiej (1h)
- RODO, prywatność i AI Act w kontekście pracy z AI
- Mapowanie procesów do augmentacji i automatyzacji
- Budowanie kultury cyfrowej w zespołach technicznych
- Podsumowanie i Q&A
Dzień III:
Efekty kształcenia:
Poznasz możliwości projektowania generatywnego w środowisku CAD i wykorzystasz pluginy AI w narzędziach takich jak AutoCAD, Fusion 360 czy Revit
Zautomatyzujesz rutynowe zadania inżynieryjne, od przygotowania dokumentacji technicznej po tworzenie raportów i analiz z wykorzystaniem AI
Opanujesz zaawansowane techniki prompt engineering (Chain-of-Thought, Tree-of-Thoughts, prompty refleksyjne) pozwalające na precyzyjną komunikację z modelami AI
Wykorzystasz AI do analizy danych inżynierskich, tworzenia formuł i makr w arkuszach oraz automatyzacji raportowania wyników analiz
Zbudujesz prototyp spersonalizowanego asystenta AI dostosowanego do konkretnego procesu projektowego w Twojej organizacji
Stworzysz strategię wdrożenia narzędzi AI w procesach inżynieryjnych swojej organizacji
Wykorzystasz programowanie intuicyjne do tworzenia kalkulatorów technicznych, generatorów raportów i narzędzi wspomagających bez zaawansowanej wiedzy programistycznej
Wymagania:
- Wykształcenie techniczne lub praktyczne doświadczenie w pracy inżynieryjnej/projektowej
- Podstawowa znajomość oprogramowania CAD (np. AutoCAD, Fusion 360, Revit)
- Otwartość na nowe technologie i metody pracy
- Własny laptop z dostępem do internetu
