AI dla inżynierów i konstruktorów — zastosowania w projektowaniu i produkcji

W świecie, gdzie czas projektu i efektywność materiałowa są kluczowe, sztuczna inteligencja zmienia zasady gry w inżynierii i projektowaniu. Jak wykorzystać jej potencjał w codziennej pracy inżynieryjnej?

To intensywne, dwudniowe szkolenie wprowadza inżynierów i konstruktorów w świat praktycznych zastosowań sztucznej inteligencji w procesach projektowych i produkcyjnych. Poznasz zaawansowane techniki generatywnego projektowania, które potrafią tworzyć optymalne konstrukcje przy minimalnym zużyciu materiału, oraz narzędzia AI do automatyzacji rutynowych zadań inżynieryjnych — od tworzenia modeli CAD po symulacje i analizy wytrzymałościowe.

Program łączy fundamenty teoretyczne z praktycznymi warsztatami:
– Użycie generatywnego projektowania do optymalizacji topologicznej komponentów
– Automatyzacja tworzenia dokumentacji technicznej i modeli 3D
– Implementacja cyfrowych bliźniaków wspomaganych przez AI
– Wykorzystanie wizji komputerowej w kontroli jakości i produkcji

Zdobądź umiejętności, które pozwolą Ci projektować szybciej, efektywniej i z większą kreatywnością, wyprzedzając konkurencję w erze cyfrowej transformacji.

Dla kogo:

Inżynierowie mechanicy i konstruktorzy
Projektanci CAD i specjaliści CAE
Inżynierowie produkcji i procesów
Kierownicy działów R&D i biur projektowych
Inżynierowie automatycy i robotycy
Specjaliści ds. kontroli jakości

Program:

Dzień I:

Fundamenty AI w inżynierii i generatywne projektowanie

Wprowadzenie do AI w zastosowaniach inżynieryjnych (1.5h)
  • Panorama zastosowań sztucznej inteligencji w procesach inżynieryjnych
  • Kluczowe technologie AI transformujące współczesne projektowanie
  • Ewolucja inżynierii – od CAD do generatywnego projektowania i cyfrowych bliźniaków
  • ROI z wdrożeń AI w procesach inżynieryjnych – studium przypadków
  • Wyzwania i bariery we wdrażaniu AI w środowisku inżynieryjnym
  • Dyskusja: Identyfikacja procesów projektowych z potencjałem automatyzacji
Generatywne projektowanie i optymalizacja topologiczna (2.5h)
  • Fundamenty generatywnego projektowania – algorytmy, metodyka, zastosowania
  • Definiowanie ograniczeń i celów optymalizacyjnych dla algorytmów generatywnych
  • Interpretacja i adaptacja wyników generatywnego projektowania
  • Przygotowanie modeli do produkcji addytywnej (druk 3D) po optymalizacji topologicznej
  • Integracja rozwiązań generatywnego projektowania z tradycyjnymi procesami CAD
  • Demonstracja: Proces generatywnego projektowania komponentu mechanicznego
  • Warsztat: Optymalizacja topologiczna wybranego elementu konstrukcyjnego
Automatyzacja procesów CAD i dokumentacji z wykorzystaniem AI (2h)
  • Techniki automatyzacji rutynowych zadań projektowych w środowisku CAD
  • Wykorzystanie AI do generowania wariantów modeli 3D
  • Automatyczne tworzenie dokumentacji technicznej z pomocą sztucznej inteligencji
  • Klasyfikacja i kategoryzacja modeli CAD z wykorzystaniem uczenia maszynowego
  • Implementacja automatycznych kontroli zgodności projektu z normami
  • Ćwiczenie: Automatyzacja procesu tworzenia wariantów modelu 3D
Symulacje i analizy wspomagane przez AI (2h)
  • Przyspieszenie obliczeń MES (Metoda Elementów Skończonych) z wykorzystaniem AI
  • Techniki redukcji złożoności modeli symulacyjnych z zachowaniem dokładności
  • Inteligentna optymalizacja parametrów symulacji
  • Przewidywanie wyników symulacji dla nowych wariantów na podstawie historycznych danych
  • Demonstracja: Przyspieszenie analizy wytrzymałościowej z wykorzystaniem AI
  • Warsztat: Konfiguracja i uruchomienie symulacji wspomaganej przez AI

Dzień II:

Zaawansowane zastosowania AI w produkcji i utrzymaniu ruchu

Cyfrowe bliźniaki i predykcyjne modele w inżynierii (2h)
  • Koncepcja cyfrowych bliźniaków w środowisku produkcyjnym i inżynieryjnym
  • Tworzenie cyfrowych bliźniaków z wykorzystaniem uczenia maszynowego
  • Integracja danych IoT z modelami predykcyjnymi
  • Predykcyjne utrzymanie ruchu – zasady działania i implementacja
  • Modelowanie i optymalizacja procesów z wykorzystaniem cyfrowych bliźniaków
  • Demonstracja: Budowa uproszczonego cyfrowego bliźniaka urządzenia przemysłowego
  • Ćwiczenie: Opracowanie modelu predykcyjnego dla wybranego procesu
Wizja komputerowa w kontroli jakości i produkcji (2h)
  • Fundamenty wizji komputerowej w zastosowaniach przemysłowych
  • Algorytmy wykrywania defektów i anomalii w procesach produkcyjnych
  • Konfiguracja systemów wizyjnych do inspekcji jakości
  • Uczenie i walidacja modeli AI dla zastosowań kontroli jakości
  • Integracja systemów wizyjnych z liniami produkcyjnymi
  • Demonstracja: Implementacja systemu detekcji defektów opartego na wizji komputerowej
  • Warsztat: Trenowanie modelu do rozpoznawania defektów produktów
AI w optymalizacji procesów produkcyjnych (1.5h)
  • Wykorzystanie uczenia maszynowego do optymalizacji parametrów procesów
  • Planowanie produkcji wspomagane przez AI – algorytmy i zastosowania
  • Identyfikacja wąskich gardeł i optymalizacja przepływu materiałów
  • Redukcja odpadów i zużycia energii z pomocą modeli predykcyjnych
  • Analiza przypadku: Wdrożenie AI do optymalizacji procesu produkcyjnego
  • Dyskusja: Możliwości optymalizacji procesów w organizacjach uczestników
Integracja narzędzi AI z istniejącymi systemami inżynieryjnymi (1.5h)
  • Strategie integracji narzędzi AI z systemami PLM/PDM/ERP
  • Zarządzanie danymi inżynieryjnymi w kontekście wykorzystania AI
  • Techniczne aspekty łączenia systemów AI z istniejącą infrastrukturą
  • Wyzwania związane z jakością danych i ich przygotowaniem dla systemów AI
  • Panel dyskusyjny: Doświadczenia i wyzwania związane z integracją narzędzi AI
Wdrażanie AI w procesach inżynieryjnych - strategia i praktyka (1h)
  • Metodyka wyboru procesów do automatyzacji i wsparcia przez AI
  • Budowanie zespołu kompetencji łączącego wiedzę inżynieryjną i AI
  • Zarządzanie zmianą przy wdrażaniu nowych technologii
  • Mierzenie efektywności i ROI z wdrożeń AI w inżynierii
  • Podsumowanie szkolenia, sesja pytań i odpowiedzi

Efekty kształcenia:

Zaimplementujesz techniki generatywnego projektowania do tworzenia zoptymalizowanych konstrukcji, oszczędzając do 30% materiału
Zautomatyzujesz rutynowe zadania inżynieryjne, od przygotowania dokumentacji po tworzenie wariantów modeli 3D
Wykorzystasz narzędzia AI do przeprowadzania zaawansowanych symulacji i analiz wytrzymałościowych
Zbudujeszmodele predykcyjnego utrzymania ruchu (predictive maintenance) w oparciu o uczenie maszynowe
Zaimplementujesz systemy wizji komputerowej do monitorowania jakości w procesach produkcyjnych
Stworzysz strategię wdrożenia narzędzi AI w procesach inżynieryjnych swojej organizacji

Wymagania:

  • Wykształcenie techniczne lub praktyczne doświadczenie w pracy inżynieryjnej/projektowej
  • Podstawowa znajomość oprogramowania CAD (np. SolidWorks, AutoCAD, Inventor)
  • Otwartość na nowe technologie i metody pracy
  • Własny laptop z dostępem do internetu

Nazwa

AI dla inżynierów i konstruktorów — zastosowania w projektowaniu i produkcji

Format

Stacjonarne lub online

Kategoria

Narzędzia

ChatGPT/Claude/Gemini

Autodesk Generative Design

SolidWorks/Fusion 360

Nvidia Modulus

OpenCV

Czas trwania

2 dni (16 godz.)

Typ szkolenia

Otwarte

Kategoria

Marketing

Dostępne terminy

12.03.2025

10.05.2025

Trenerzy

Mikołaj Tajchman

Wycena

od 1 661,98 / osobę

Liczba uczestników

5 wolnych miejsc

Miejsce

Online

Zyskaj do 20%
rabatu na szkolenie

Zapytaj swojego opiekuna o rabat dla grup

Chcesz zorganizować zamknięte szkolenie dla Twojej firmy?

Wypełnij krótki formularz i odbierz darmową wycenę, lub umów bezpłatną konsultację aby dowiedzieć się więcej.

Formularz kontaktowy

Rozmowa to pierwszy krok do nowych możliwości.
Wypełnij krótki formularz i porozmawiajmy o konkretach.
Rozmowa to pierwszy krok do nowych możliwości.
Wypełnij krótki formularz i porozmawiajmy o konkretach.